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范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理，培养学生批判性思维和数据科学技能，锻炼学生获取大规模、复杂数据，并从中探索发现的能力，成为数据科学方面的专业人才。
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华盛顿大学数据科学硕士(Master of Science in Data Science) 项目学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识，以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
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哥伦比亚大学数据科学硕士项目培养学生应用数据科学技术的能力，学生将有机会进行创新性研究，与工业界的合作伙伴以及教授进行互动。
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纽约大学数据科学硕士(Master in Data Science)项目是世界上最早在该领域开设数据科学课程的项目，主要面向有较强数学、应用统计学和计算机背景的学生招生
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数据科学硕士(MSc Data Science)是由伦敦大学城市学院计算机科学系提供的授课型硕士项目。此项目是一个涵盖计算机科学、统计学、机器学习的交叉领域学科项目，旨在培养数据科学家。
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爱丁堡大学数据科学理学硕士(MSc in Data Science)，主要研究计算原理、方法和系统，提取以及构建数据中的知识。大规模的数据在科学、社会、商业各个领域产生
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波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)培养学生从大数据集中提取知识的能力，并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识，包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。
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莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)在程序设计，数据库以及数学或统计方面提供基础课程，适合不同背景的学生申请，灵活度较高。
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大数据技术理学硕士(MSc in Big Data Technology)由港科大计算机科学与工程系和数学系合办。该项目整合了各种学科，让学生了解大数据科技的所有重要特点，以及如何把它应用到现实社会中。
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CS专业一直是留学申请的热门专业，加拿大，众多世界知名的IT企业落户于此，为加拿大的IT毕业生提供了丰富的就业机会，也成为了众多莘莘学子留学向往的国家之一。下面来看看去加拿大读计算机科学硕士要如何选校。
