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进入数据科学行业需要哪些知识技能?调查显示，Python和Spark是对薪水贡献最大的两大工具，最受欢迎的工具是Excel和SQL，接下来是R以及Python。
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苏黎世联邦理工学院数据科学硕士(Master in Data Science)由计算机科学系、数学系、信息技术与电子工程系合办。该项目致力于培养出下一代数据科学家，学生将会参与到数据科学的所有任务之中
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弗吉尼亚大学数据科学硕士(M.S. in Data Science)项目培养学生用数据科学来解决商业、政治、教育、科学和医学等方面的问题;锻炼学生实践能力、团队协作能力，成为业内需求的专业人才。
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宾夕法尼亚大学数据科学工程硕士(Master of Science in Engineering in Data Science)项目时长为一年半到两年。课程体系融合了以机器学习、大数据分析和统计学等为核心主题的前沿课程
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密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士(M.S. in Data Science) 该项目由计算机科学与工程、统计系、信息学院和生物统计学系联合开办。
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范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理，培养学生批判性思维和数据科学技能，锻炼学生获取大规模、复杂数据，并从中探索发现的能力，成为数据科学方面的专业人才。
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华盛顿大学数据科学硕士(Master of Science in Data Science) 项目学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识，以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
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哥伦比亚大学数据科学硕士项目培养学生应用数据科学技术的能力，学生将有机会进行创新性研究，与工业界的合作伙伴以及教授进行互动。
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纽约大学数据科学硕士(Master in Data Science)项目是世界上最早在该领域开设数据科学课程的项目，主要面向有较强数学、应用统计学和计算机背景的学生招生
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数据科学硕士(MSc Data Science)是由伦敦大学城市学院计算机科学系提供的授课型硕士项目。此项目是一个涵盖计算机科学、统计学、机器学习的交叉领域学科项目，旨在培养数据科学家。
