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对于一般的美国院校来说,计算机科学只是设置为一个系,即Department of Computer Science,然而,CMU 对 CS 的建设非常有诚意,直接就开设成为了一个院——School of Computer Science。
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莱斯大学MCS是一个以就业为导向的专业型硕士项目,包括三个学期,需要修满30学分,累积GPA至少为2.67,不需要写毕业论文。课程上大致分两大方向,分别是工程和算法。工程方向有web、database等
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为了随应市场需求,美国肯特州立大学宣布2021年秋季新开设两个专业:数据科学理学硕士和人工智能理学硕士。
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为了培育AI和数据分析人才,香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业,不但为相关行业提供高科技AI人才,也为毕业生提供更广阔的就业空间。
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莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)囊括了统计和探索性分析,数据格式和语言,海量数据集的处理,数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。
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加州大学伯克利分校新开设的数据科学文学学士(Bachelorof Arts)课程体系包括一个核心初级课程(Data 8)模块和高级课程(Data 100)模块
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HKU的CS Master学习时间是1.5年。专业有四个方向:金融计算,信息安全,多媒体,通用。具体来说就是前三个方向要修够该专业方向相关的四门课,通用方向就没有课程限制。
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进入数据科学行业需要哪些知识技能?调查显示,Python和Spark是对薪水贡献最大的两大工具,最受欢迎的工具是Excel和SQL,接下来是R以及Python。
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苏黎世联邦理工学院数据科学硕士(Master in Data Science)由计算机科学系、数学系、信息技术与电子工程系合办。该项目致力于培养出下一代数据科学家,学生将会参与到数据科学的所有任务之中
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弗吉尼亚大学数据科学硕士(M.S. in Data Science)项目培养学生用数据科学来解决商业、政治、教育、科学和医学等方面的问题;锻炼学生实践能力、团队协作能力,成为业内需求的专业人才。