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帝国理工学院人工智能硕士项目介绍

发布时间:2021-12-07    文章来源: 至领留学    点击:1434次

帝国理工学院计算机(人工智能与机器学习)MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)硕士项目课程内容侧重于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算与工程模型的开发

  帝国理工学院计算机(人工智能与机器学习)硕士项目,MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning),旨在培养人工智能与机器学习领域的专家。

  该专业课程针对的是已经研究过大量计算机,但没有在特定计算领域专门深入学习的学生。课程内容侧重于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算与工程模型的开发,研究领域包括:认知机器人、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络和分布式系统。

  如果你想成为特定计算领域的专家,该专业将为实现该目标迈出第一步。

  院系研究

  帝国理工的计算机系是英国教学和研究人员中最大的计算部门之一。该系是学术研究领域的全球领导者,拥有30多个研究小组,涵盖逻辑和人工智能、分布式软件工程、定量分析和决策科学、编程语言和系统以及视觉信息处理。计算机系还参与了两个跨学院的研究小组:机器学习和安全。

  以下是帝国理工计算机系研究主题的具体介绍:

  1、人工智能

  2、数据科学

  3、编程语言

  4、安全

  5、软件工程

  6、系统

  7、理论与算法

  8、分析与验证

  9、视觉计算

  课程设置

  这个专业共需要完成2门必修课以及8-11门选修课,并完成一个独立研究项目。

  必修课

  Prolog

  Short Introduction to Prolog Prolog简介

  选修课(第一组)(选3-4门,标*的表示半个,两门标*课程算1门)

  Advanced Robotics 高级机器人

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习和模式识别

  Computer Vision 计算机视觉

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Machine Learning 机器学习

  Mathematics for Machine Learning 机器学习数学

  Modal Logic* 模态逻辑*

  Reinforcement Learning* 强化学习*

  Robotics 机器人学

  选修课(第二组)(选2-4门)

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多代理系统

  Knowledge Representation 知识表示

  Logic-Based Learning 基于逻辑的学习

  Probabilistic Model Checking and Analysis 概率模型检验与分析

  Systems Verification 系统验证

  选修课(第三组)(最多选3门,标*的表示半个,两门标*课程算1门)

  Advanced Computer Architecture 高级计算机体系结构

  Advanced Computer Graphics 高级计算机图形

  Advanced Databases 高级数据库

  Advanced Issues in Object Oriented Programming (Autumn) 面向对象编程中的高级问题

  Advanced Security* 高级安全*

  Complexity 复杂性

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算优化

  Cryptography Engineering 密码学工程

  Custom Computing 自定义计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Graphics 绘图

  Independent Study Option 独立研究选项

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Network and Web Security 网络和网络安全

  Operations Research 运筹学

  Pervasive Computing 普适计算

  Principles of Decentralized Ledgers* 分散账本原则*

  Quantum Computing 量子计算

  Simulation and Modelling 模拟与建模

  Type Systems for Programming Languages 程序设计语言类型系统

  职业发展

  帝国理工计算机系的毕业生的典型雇主不仅有软件和通信公司,如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦,还涉及金融计算机领域,包括Goldman Sachs、Bloomberg、瑞银、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。此外,帝国理工计算机系还安排计算机专业学生定期进入媒体行业,设计和构建从最新的后期广播质量电视图形系统到预先渲染的基于代理的大量电影CGI模拟。计算机系还通过其年度游戏和媒体活动(GaME)与许多大型和小型英国游戏公司和后期制作公司建立了密切的关系。

  帝国理工计算机系非常重视计算机专业知识在工业中的应用研究,学校定期邀请企业合作伙伴进行一系列围绕“计算机在工业中的应用”主题的技术演讲,旨在通过展示理论如何在实践中应用以及描述行业中有趣的技术挑战,以及合作伙伴组织如何解决这些问题来补充学生的研究。

  编辑:翁晓兰

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