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针对硕士申请者，如果有论文，可以给申请锦上添花，如果没有对申请影响也不大。针对博士申请者，最好能有论文，如果没有，科研背景最好比较丰富。因为不管是论文还是科研项目主要目的都是证明申请者的科研能力。
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商科类和数学计算机类的课程是商业分析专业必不可少的技能，那商业分析对于本科阶段的课程要求:数学、统计相关课程：线性代数、微积分、统计、概率论。
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对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士，分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析
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一般申请硕士预科的主流群体是大专生，专科生一般无法直接入读英国的硕士，但硕士预科给了这些人一个机会，即只要硕士预科期间表现优，成绩达到学校要求的分数就能成功入读硕士。
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莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)囊括了统计和探索性分析，数据格式和语言，海量数据集的处理，数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。
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悉尼大学商业大数据(Big Data in Business)属于商务硕士(Master of Commerce)专业下的一个方向，该专业旨在培养学生的数据分析能力和专业技能，引导学生利用大数据相关知识在商业世界中解决实际的业务问题并做出有效的业务决策。
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南洋理工大学的金融科技硕士项目开设于2019年，开设学院为School of Physical and Mathematical Sciences，学制为一年。课程以数据科学，人工智能和信息技术为基础，帮助学生掌握金融领域的领先技术
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帝国理工学院MSc Financial Technology项目成立于2019年9月，隶属于商学院的金融科技中心，该中心是一个多学科研究、商业教育和全球推广中心，旨在更好地了解技术对金融、商业和社会的影响。
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杜克大学金融科技硕士项目是普拉特工程学院和杜克金融经济中心(DFE)19年联合推出的新项目，项目时长为3-4个学期。通过教授计算机和编程技能，以及行业特定的业务基础知识，推动金融行业的创新。
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香港浸会大学分析化学专业是理学院的王牌专业，专业历史悠久，创建于1992年，是全香港最早期的修课式高等学位课程之一，是全港乃至整个东南亚首屈一指的专业。
