伦敦政治经济学院(LSE)统计学硕士项目(MSc Statistics)旨在提供适用于社会科学、经济学和金融学的统计学方面的密集培训，培养你对统计学理论及应用的兴趣，并使你具备专业统计人员的工作能力。

　　在这个专业学习，你将通过必修课获得概率论、统计学方法和原理的全面知识，并为后续的高级统计模型、计算方法、统计计算和高级概率论等选修课提供了基础。你将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用编程工具和统计软件包。

　　该专业课程的特点在于专注于统计方法及其与经济学、金融学和社会科学的交互，重点关注最成功的统计方法以及前沿的新发展，提供使用R包进行数据分析的实际操作经验。此外，该专业毕业生还可被英国皇家统计学会授予研究生统计师(GradStat)的称号。

　　院系研究

　　LSE统计学系有着悠久的历史。其根源可以追溯到1895年剑桥大学校友亚瑟•里昂•鲍利爵士(Sir Arthur Lyon Bowley)在LSE的任职。1919年，他被任命为统计学教授，可能是英国历史上的首位统计学教授。

　　LSE诞生了多位英国皇家统计学会(Royal Statistical Society)主席，包括：Arthur Lyon Bowley、Maurice Kendall、Roy D.G.Allen、Henry Wynn、Claus Moser、James Durbin和David J.Bartholomew。

　　LSE统计系在发展统计方法方面享有国际声誉，这是由于它长期以来积极为社会科学的统计研究和教学作出贡献。

　　该系的研究主要集中在以下四个关键领域：

　　1、数据科学

　　数据科学在现代社会中发挥着至关重要的作用，使我们能够通过结合统计学、数据分析、机器学习和相关方法的科学方法来理解各种现实世界的现象。 LSE统计系在数据科学领域的研究涉及新机器学习和统计方法的发展及其应用。

　　2、金融保险概率

　　LSE统计系对金融和保险概率的研究涵盖了金融、保险和风险管理定量建模的各个方面。目前的领域包括：期权定价的稳健模型、决策中的模型不确定性、对具有奇异特征的金融衍生品进行估值、市场约束和信息不对称的均衡、微结构噪声的最优交易、保险证券化、金融和保险市场的蔓延、为能源和大宗商品市场建模。

　　3、社会统计

　　社会统计学研究涉及到可以在社会科学中使用的统计方法的发展。统计学家在社会调查的各个方面都发挥着至关重要的作用，包括：研究设计、测量、数据链接、解释社会数据复杂结构的统计模型的开发、模型选择和评估。

　　社会统计小组的成员对这些领域的统计方法都很感兴趣，并定期与社会科学家合作，他们的问题激发了新的方法学研究路线。LSE统计系拥有一系列社会科学学科的经验，包括人口统计学、教育学、流行病学、心理学和社会学。

　　4、时间序列与统计学习

　　LSE统计系在时间序列和统计学习方面的研究涵盖了这些学科的许多方面。目前感兴趣的领域包括时间序列(包括高维和非平稳时间序列)、数据科学和机器学习、网络(包括动态网络)、高维推理和降维、数据排序统计方法、时空过程、功能数据分析、形状约束估计、多尺度建模和估计以及变点检测。

　　隶属于LSE统计系的时间序列分析中心(CATS)，旨在使用物理洞察力和最新统计方法解决数据分析问题。

　　课程设置

　　这个专业共需完成4units的课程，包含1unit必修课和3units选修课。

　　{ 以下课程标*的为1unit，其余均为0.5unit }

　　必修课

　　ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation* 统计推断：原理、方法和计算

　　选修课第一组

　　(从下列课程中选2units)

　　ST405 Multivariate Methods 多元方法

　　ST409 Stochastic Processes 随机过程

　　ST416 Multilevel Modelling 多级建模

　　ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series 非线性动力学与实时序列分析

　　ST422 Time Series 时间序列

　　ST426 Applied Stochastic Processes 应用随机过程

　　ST442 Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析

　　ST443 Machine Learning and Data Mining 机器学习与数据挖掘

　　ST444 Statistical Computing 统计计算

　　ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning 人工智能与深度学习

　　ST451 Bayesian Machine Learning 贝叶斯机器学习

　　选修课第二组

　　(从下列课程中选1unit)

　　ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis 广义线性建模与生存分析

　　EC484 Econometric Analysis* 计量经济学分析

　　MA407 Algorithms and Computation 算法与计算

　　MY456 Survey Methodology 调查方法论

　　MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies 观察和实验研究的因果推理

　　职业发展

　　毫不夸张地说，只要出现数据的行业，一般都需要统计学，因此LSE统计学硕士专业毕业可以选择各种各样的职业发展方向，比如银行、保险、零售、公共卫生、制药业等等。

　　这些行业内的人士的专业范围是得到(产生)数据，而分析数据就超过其专业范围了，需要有专业的统计学背景的人员的加入。

　　比如，制药企业中，药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方，但是新药临床实验怎么设计?结果到底能不能说明新药比旧药效果好?结论的可信度是多少?有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了，出现了数据空缺，这些样本怎么处理?这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。

　　据官网统计，LSE统计学硕士专业毕业生的热门职业方向依次是：

　　会计和审计 - 会计助理、精算分析师、精算顾问、审计助理、数据洞察服务分析师、风险控制助理;

　　咨询 - 分析和建模分析师、福利精算顾问;

　　信息和数字技术 - 业务员、数据分析师、数据建模分析师、游戏数学建模师;

　　保险和经纪 - 精算师助理、精算实习、保险承保出单员、技术定价分析师;

　　投资银行 - 银行业务分析师、信贷风险分析师、股票衍生品分析师、金融分析师;

　　零售和商业银行 - 风险管理分析师、资产经理、信用分析师、信贷交易员、客户经理。

  编辑：翁晓兰