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加州大学伯克利分校新开设的数据科学文学学士(Bachelorof Arts)课程体系包括一个核心初级课程(Data 8)模块和高级课程(Data 100)模块
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进入数据科学行业需要哪些知识技能?调查显示,Python和Spark是对薪水贡献最大的两大工具,最受欢迎的工具是Excel和SQL,接下来是R以及Python。
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统计学硕士数据科学方向 (MSc Statistics (Data Science)),是帝国理工学院数学学院所设立的硕士研究生项目,这项为期一年的全日制授课型硕士项目提供理论和应用统计方面的出色培训,重点突出数据科学。
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弗吉尼亚大学数据科学硕士(M.S. in Data Science)项目培养学生用数据科学来解决商业、政治、教育、科学和医学等方面的问题;锻炼学生实践能力、团队协作能力,成为业内需求的专业人才。
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宾夕法尼亚大学数据科学工程硕士(Master of Science in Engineering in Data Science)项目时长为一年半到两年。课程体系融合了以机器学习、大数据分析和统计学等为核心主题的前沿课程
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密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士(M.S. in Data Science) 该项目由计算机科学与工程、统计系、信息学院和生物统计学系联合开办。
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范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理,培养学生批判性思维和数据科学技能,锻炼学生获取大规模、复杂数据,并从中探索发现的能力,成为数据科学方面的专业人才。
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华盛顿大学数据科学硕士(Master of Science in Data Science) 项目学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识,以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
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哥伦比亚大学数据科学硕士项目培养学生应用数据科学技术的能力,学生将有机会进行创新性研究,与工业界的合作伙伴以及教授进行互动。
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纽约大学数据科学硕士(Master in Data Science)项目是世界上最早在该领域开设数据科学课程的项目,主要面向有较强数学、应用统计学和计算机背景的学生招生