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为适应市场需求,美国也越来越多的名校开设数据科学硕士,从早年就有的哥大、哈佛到2021年的莱斯大学、加州大学欧文分校等。因此去美国读数据科学硕士是一个不错的选择,那么申请美国数据科学硕士难不难?
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近期,英国最顶尖商学院之一的华威大学经济学院开设了一门新专业,这门专业全称为经济与数据科学硕士(MSc Economics and Data Science)。这一专业属于交叉专业
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伦敦国王学院(KCL)数据科学硕士项目(MSc Data Science)旨在帮助你在数据的收集、整理和分析方面获得先进的技术和实践技能。
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纽约大学数据科学硕士项目为期两年,由著名计算机科学家,卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。项目开办8年以来,受到学生、数据科学领域相关人士以及业界的一致认可,并跻身美国为数不多的六个一流数据科学项目。
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数据科学硕士(MSE in Data Science)项目简称为DATS,时长为1年半到2年,平均一届在30-40人左右,中国学生大约占比1/3至1/2。项目的整体质量较高,课程的设置偏实际运用,且选择的自由度非常大,几乎所有计算机专业的课都可以选。
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哈佛大学Data Science项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会,或者只是想多上一些课程,都可以跟advisor交流,延长到2年毕业,时间很灵活。
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宾大MSE in DS项目时长一年半到两年,中国学生占比1/3到1/2. 由于选课自由度较高,部分学生也会选择完成多个硕士学位。丰富的课程选择,加上学校提供的大量金融及商业方面的数据分析和研究的机会,使得这个项目给就读学生的资源相当丰富
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为了随应市场需求,美国肯特州立大学宣布2021年秋季新开设两个专业:数据科学理学硕士和人工智能理学硕士。
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为了培育AI和数据分析人才,香港各高校也相继开设了人工智能与数据科学相关专业,不但为相关行业提供高科技AI人才,也为毕业生提供更广阔的就业空间。
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莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)囊括了统计和探索性分析,数据格式和语言,海量数据集的处理,数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。