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伦敦国王学院(KCL)数据科学硕士项目介绍

发布时间:2021-12-10    文章来源: 至领留学    点击:1873次

伦敦国王学院(KCL)数据科学硕士项目(MSc Data Science)旨在帮助你在数据的收集、整理和分析方面获得先进的技术和实践技能。

  伦敦国王学院(KCL)数据科学硕士项目(MSc Data Science)旨在帮助你在数据的收集、整理和分析方面获得先进的技术和实践技能。

  通过数据科学家计算机编程、大数据技术、数据库、数据分析统计、金融统计学、数据挖掘等丰富课程的学习,你将深入了解数据科学中使用的计算和统计方法和方法的一般原理,以及它们的基本假设和限制。该专业课程植根于信息学系著名的研究优势,你将能够学习各种各样的高级计算主题,并通过选修课进行专业化。你将通过大量独立研究获得解决复杂计算问题的高级实用技术和实现技能。

  如果你有数量学科背景或者具有相关的工作经验,对数据学科的最新技术和方法感兴趣,这个专业将是你不错的选择。

  课程设置

  这个专业共需要完成180个学分的课程,包含4门必修、4门选修和1个独立研究项目(60学分)。具体课程安排如下:

  必修课(每门15学分):

  Databases, Data Warehousing & Information Retrieval 数据库、数据仓储和信息检索

  Data Mining 数据挖掘

  以下二选一:

  Computer Programming for Data Scientists 数据科学家的计算机程序设计

  Big Data Technologies 大数据技术

  以下二选一

  Statistics for Data Analysis 数据分析统计

  Elements of Statistical Learning 统计学习要素

  Statistics in Finance 金融统计

  选修课(每门15学分,选4门):

  Elements of Statistical Learning 统计学习要素

  Statistics in Finance 金融统计

  Agents & Multi-Agent Systems 代理和多代理系统

  Nature-Inspired Learning Algorithms 自然启发式学习算法

  Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning 模式识别、神经网络与深度学习

  Network Theory 网络理论

  Big Data Technologies 大数据技术

  Simulation & Data Visualisation 模拟和数据可视化

  Computer Vision 计算机视觉

  Telling Stories with Data 用数据讲故事

  此外还可以从以下Level 6的课程中选择最多2门选修课:

  Machine Learning 机器学习

  Optimisation Methods 优化方法

  Artificial Intelligence Reasoning and Planning 人工智能推理与规划

  职业发展

  统计和计算分析工具在在各类组织和企业中的重要性日益显著,因而,数据科学硕士毕业生的就业前景非常乐观。毕业后,你可以从事在营销、医疗行业和银行业的工作,担任研究分析师、顾问等职位。

  从数据科学硕士专业毕业后,你可以在领域内从事的职业角色有:

  1、数据分析师/数据科学家

  2、数据工程师

  3、ML/DL/AI研究员/科学家/工程师

  4、业务分析师(各种职能)

  5、BI分析师/工程师/开发人员

  6、数据/ML产品经理

  编辑:翁晓兰

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