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伦敦政治经济学院应用数学硕士项目介绍

发布时间:2021-12-01    文章来源: 至领留学    点击:1425次

伦敦政治经济学院(LSE)的应用数学硕士项目(MSc Applicable Mathematics)将在适当的计算方法培训的基础上,提供更多的数学知识,特别是在算法、博弈论、离散数学、概率和随机性、优化等方面,并教授如何使用编程语言Java解决实际问题。

  伦敦政治经济学院(LSE)的应用数学硕士项目(MSc Applicable Mathematics)在各种社会科学背景下汇聚了传统和现代数学技术,适合两种类型的人群:

  希望增加一些社会科学知识以提升自己的价值的数学家;

  有很强的数量背景并希望提升对社会科学背后的数学的理解的非数学家。

  该专业课程将在适当的计算方法培训的基础上,提供更多的数学知识,特别是在算法、博弈论、离散数学、概率和随机性、优化等方面,并教授如何使用编程语言Java解决实际问题。

  一、课程设置

  这个专业总共需要学习4个学分的课程:

  首先你需要在两门核心课程之间进行选择(paper 1:0.5学分),并必须完成一篇数学学位论文(paper 7:1.0学分)。然后,你将在一系列数学方面课程中选择3门(papers 2、 3 、4:1.5学分),在一系列社会科学方面的课程中选择3门(papers 5 、6:1.0学分)。

  Paper 1: 0.5学分:

  1、MA407 Algorithms and Computation算法和计算

  2、MA421 Advanced Algorithms 高级算法

  Papers 2、3、4:数学方面选修课:(以下课程均为0.5学分,你可以根据需求选择其中的3门课程,共1.5学分)

  MA402 Game Theory I 博弈论I

  MA408 Discrete Mathematics and Graph Theory 离散数学和图论

  MA409 Continuous Time Optimisation 连续时间优化

  MA410 Information, Communication and Cryptography 信息、通信和密码学

  MA411 Probability and Measure 概率与测度

  MA412 Functional Analysis and its Applications 泛函分析及其应用

  MA413 Games of Incomplete Information 不完全信息博弈

  MA414 Stochastic Analysis 随机分析

  MA418 Preferences, Optimal Portfolio Choice, and Equilibrium 偏好、最佳投资组合选择和均衡

  MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets 量化风险和建模替代市场

  MA421 Advanced Algorithms 高级算法

  MA427 Mathematical Optimisation 数学优化

  MA428 Combinatorial Optimisation 组合优化

  MA429 Algorithmic Techniques for Data Mining 数据挖掘算法技术等

  Papers 5 & 6:社会科学方面选修课:(你可以根据需求选择其中的1-2门课程,共1.0学分)

  EC484 Econometric Analysis 计量经济分析

  EC487 Advanced Microeconomics 高级微观经济学

  FM402 Financial Risk Analysis 财务风险分析

  FM429 Asset Markets A 资产市场A

  FM430 Corporate Finance and Asset Markets 企业金融与资本市场

  FM441 Derivatives 衍生物

  FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis 财务和风险分析定量方法

  ST409 Stochastic Processes 随机过程

  ST422 Time Series 时间序列

  Paper 7:数学学位论文(1.0学分):

  MA498 Dissertation in Mathematics 数学学位论文

  二、院系研究

  LSE数学系拥有积极的研究环境,旨在成为社会科学数学的领先中心,其在以下四个研究领域享有国际认可:

  1、离散数学和算法:LSE数学系拥有一支强大的从事离散数学的各种主题尤其是算法方面的教师团队。

  2、运筹学:运筹学(OR)小组在OR的理论和应用方面进行研究和教学。该小组最重要的兴趣是OR和数学与理论计算机科学相关领域的基础研究,包括:解决线性和整数程序和网络流程的方法、网络可靠性问题、图形问题算法的平均情况分析、公式可满足性和约束满足问题、相同环境中的相变、NP完全问题的精确算法。

  3、金融数学与控制理论:金融数学领域涉及对可用于金融资产投资估值的模型的开发和分析。控制和优化理论是一个传统的数学分支,具有广泛而广泛的应用范围。这两个领域的发展涉及来自几个数学领域的先进理论,包括概率和随机过程、分析和偏微分方程。

  4、博弈论:博弈论是对冲突与合作的正式研究。只要几个代理的行为相互依赖,博弈论概念就适用。这些代理可以是个人、团体、公司或这些的任何组合。博弈论的概念提供了一种语言来形成、构建、分析和理解战略情景。

  三、职业发展

  LSE的应用数学硕士项目是工业、金融、政府和研究领域的理想准备。毕业生可以就职于金融、商业、软件开发和工业部门、政府机构,也可以从事研究或进一步攻读博士学位。往届毕业生的典型雇主如:亚马逊、BlackRock、瑞士信贷、Facebook、高盛、谷歌、毕马威、苏格兰皇家银行等。

  编辑:翁晓兰

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