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UCI是所有加州大学系统中唯一拥有计算机学院的大学,独立的学院给了教授和学生更多资源深入研究计算机和加强与其他学科的关联,学院内有很多社团组织,因为学计算机的女生比较少,还有专门的Woman in IC社团。
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很多美国学校的EE和CS/CE是合并在一起的,所以许多研究方向的跨学科性非常强,无法简单地归类为是属于计算机还是属于电子的范畴。CS和CE这两个项目非常相似,两个项目都学习编程和软件开发的基础学科
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几乎在全美开设计算机科学的院系中,九成以上的计算机系都对申请者的课程背景有明确要求,除了理工学科必备的各类数学课程外(包含但不限于高等数学1和2,线性代数,微积分,概率论和数理统计等),还需要具备常规性的一些计算机专属课程
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人工智能专业的毕业人群可能从事实验室研究、学校研究机构,工程方面、其它技术方面等多偏向工业机器人等领域。下面是目前英国开设人工智能的英国大学名单,请童鞋们参考。
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人机交互专业的研究领域很广。美国专门设立人机交互专业研究方向的学校并不多,加起来也只有20多所,而且专业设置也不尽相同。有的学校HCI是一个单独的硕士项目,绝大部分设置在计算机或信息学院,有的学校HCI只是某学院硕士专业的一个研究方向
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卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University 简称CMU)的计算机、机器人科学、理学、美术及工业管理都是举世公认的一流专业。特别是计算机专业的卡内基梅隆大学在国际软件业界拥有极高的声誉。卡内基梅隆将计算机与认知结合在一起,发展出人工智能。
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Data Science的主要学什么呢?根据对于一些课程的整合,大概是一下三个方面:1. 模型,算法;2. 数据结构 3. visualization(可视化)。由此学习课程,可以预测该专业的背景要求。
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有CS的Top20大学里,不同的学校他们的侧重点都不同。如Stanford的CS在Theory、Database、Programming、Hardware、AI等领域都是实力非常强劲,但是如果你想学System 那么你想去他们学校并不不一定是一个明智的选择,而UC Berkeley 应该是你最佳...