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弗吉尼亚大学数据科学硕士(M.S. in Data Science)项目培养学生用数据科学来解决商业、政治、教育、科学和医学等方面的问题;锻炼学生实践能力、团队协作能力,成为业内需求的专业人才。
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宾夕法尼亚大学数据科学工程硕士(Master of Science in Engineering in Data Science)项目时长为一年半到两年。课程体系融合了以机器学习、大数据分析和统计学等为核心主题的前沿课程
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密歇根大学安娜堡分校数据科学硕士(M.S. in Data Science) 该项目由计算机科学与工程、统计系、信息学院和生物统计学系联合开办。
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范德堡大学数据科学硕士项目教授学生统计学和计算机科学原理,培养学生批判性思维和数据科学技能,锻炼学生获取大规模、复杂数据,并从中探索发现的能力,成为数据科学方面的专业人才。
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华盛顿大学数据科学硕士(Master of Science in Data Science) 项目学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化、软件工程等方面的专业知识,以满足公司、政府等组织对相关人才的日益增长的需求。
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哥伦比亚大学数据科学硕士项目培养学生应用数据科学技术的能力,学生将有机会进行创新性研究,与工业界的合作伙伴以及教授进行互动。
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纽约大学数据科学硕士(Master in Data Science)项目是世界上最早在该领域开设数据科学课程的项目,主要面向有较强数学、应用统计学和计算机背景的学生招生
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与澳大利亚的其他大学不同,墨尔本大学也是目前澳洲对本科毕业生提供两年研究生课程的大学,奉行两年的墨尔本模式(Melbourne Model),不提供两年以下的研究生课程
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新加坡国立大学商学院于2021年倾力推出【人力资本管理与分析硕士课程】(MSc in Human Capital Management and Analytics,简称HCMA)。该项目为一年制硕士课程,旨在培养精通数据分析的人力资源专业人员。
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从英文名称来看,研究生文凭课程叫Post-graduate certificate或者Graduate Certificate,而硕士Master degree programs。也就是说,研究生文凭课程是不颁发学位的,毕业只获得毕业证书而已。