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数据科学硕士(Master of Data Science)项目融合了墨尔本大学的强势学科——计算机科学(全澳第1,世界第32)和统计学(全澳第1,世界第32),可谓澳大利亚数据科学领域的TOP1项目。
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诺丁汉大学MScEconomics and Data Science 经济学和数据科学理学硕士让学生有机会了解广泛用于经济分析的数据科学方法,例如Lasso回归模型、随机森林和监督学习。
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热门的MSDS数据科学专业基本上分布在大城市和名校,但因为专业较新,并没有一套可信的排名。这里罗列一些最热门、也是大家最常申的学校
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加州大学伯克利分校信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)由信息学院的教师设计,课程是多学科的。
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数据科学硕士由罗切斯特大学Goergen数据科学研究所提供,是STEM项目。项目时长一年或者一年半,共需修读至少30个课程学分,研究生学位均通过艺术与科学学院授予
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纽约大学Data Science是下设在克朗研究所的一个专业,申请竞争激烈,有人说,能进哥大Data的,却只能进NYU Data的waitlist。
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耶鲁大学(Yale University)于2020年新开了一个硕士项目—— 统计和数据科学硕士(M.S. in Statistics and Data Science)
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本科是计算机科学CS的同学,是最符合申请条件的,因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的,同时学过统计、微积分、高级语言
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耶鲁大学统计与数据科学硕士项目就读时长1年至1年半。课程不但提供了新项概率论、随机过程、渐近、信息论等传统统计学领域的教学,还能让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和形识别等领域,有更多的实操机会。
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数据科学项目主要是面向职业培训、侧重工业界需求,所以设置博士学位的学校比较少。为了符合工业界需求,专门的数据科学项目课程都很实际,侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力,课程一般不涉及理论知识。