►项目介绍

　　纽约大学Data Science隶属于纽约大学克朗数学研究所(Courant Institute of Mathematical Science)，项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。

　　首先先科普一下大名鼎鼎的克朗数学研究所，应用数学研究全美第一，拥有18位美国国家科学院成员(超过美国的任何其他数学系)和5名美国国家工程院成员，4名教授被授予美国国家科学奖章，其中一人被授予京都奖，9人获美国国籍科学基金会的职业奖。

　　Data Science是下设在克朗研究所的一个专业，申请竞争激烈，有人说，能进哥大Data的，却只能进NYU Data的waitlist。

　　项目设立之初，招收人数为30人一届，为了适应行业发展以及业界对数据科学家不断增长的需求，项目招收人数也逐年增长，本届秋季入学人数为148人。然而，人数的增多并不意味着program整体质量的下降，以本届为例，数据科学项目的录取率为14%。

　　根据USNews University Rankings 2019公布的信息，纽约大学在全美大学的综合排名是30名。而相较于学校的综合排名，纽约大学的数据科学专业排名遥遥领先。根据Forbes提供的信息，纽约大学的数据科学专业跻身美国为数不多的6个一流数据科学项目。

　　►课程设置

　　数据科学项目要求学生修完36个学分，项目推荐的修读时间是两年，四个学期。

　　►师资力量

　　数据科学department任职的两位比较有代表性的教授：

　　Professor Yann LeCun

　　课程：DS-GA 1008 Deep Learning

　　研究领域：AI, machine learning, computer perception, mobile robotics, and computational neuroscience.

　　作为世界级的教授，上课的意义不仅仅是学到知识，更多的是学到思考问题的角度和方式。Yann的课程节奏很快，而且课程内容基于大量领域内基本知识之上，因此不建议没有任何深度学习或者是自然语言处理方面背景的同学选择。

　　Professor Kyunghyun Cho

　　课程：DS-GA 1011 Natural Language Processing

　　研究领域：Machine Learning, Natural Language Processing

　　上课感受：Professor Cho的课程应该是整个Data Science最值得一上的课程之一。首先Professor Cho作为一名年轻的教授，刚刚结束他的学生时代不久，是NLP圈内一颗冉冉上升的新星。如果对NLP学术圈了解的同学应该知道最近许多重要的学术突破，例如RNN 中GRU 学习单元, Attention 在Machine Translation当中的应用，迁移学习等等，Professor Cho 都是主要贡献者。在他的课堂上，经常可以听到一些对NLP领域最新技术的介绍，以及身为作者的他为同学们讲解研发一项技术时的思路以及经历。其次，他的讲课十分清晰，有逻辑，课程难度合理。一学期没有作业和midterm，只有三个project和一个final。project的内容十分有价值，前两个project都是对自然语言处理中的经典问题的解决方案。而最后的project是对Professor Cho的重点研究领域machine translation的实现，在这个project中，同学们会有机会亲自运用和实践最新的NLP领域的技术。这门课程的先修课程的机器学习，但是我个人感觉只要有基本机器学习知识基础的同学都可以尝试学习。

　　►项目体验

　　项目体验总体非常好，学习的课程难度设置合适，内容很扎实而且实际意义很大。项目的就业资源非常充分，提供的实习机会也很多。每学期积极参与求职活动，完善简历的话能拿到大量的面试机会。第一学期的必修课DS 1001 Introduction to Data Science覆盖了大部分数据公司面试的Technical知识点，帮助极大。

　　同时身边的同学十分优秀，有同学已经拿到MBA，其他领域硕士，甚至博士学位，或具有顶级公司多年的工作经历甚至也有已经身为公司管理层来提升自己，比如有研二学长已经是PepsiCoPrinciple Data Scientis和Rocketmiles的Head of Data Science。他们给本项目带来了非常有价值的求职资源。所以能和他们一起学习，交流感到十分荣幸。

　　►申请要求

　　一.前置课程要求：

　　1. 微积分

　　2. 线性代数

　　3. 基本的计算机科学课程

　　4. 概率论，统计学，高阶物理学，工程学，计量经济学，高阶微积分等任一

　　二. Department 欢迎有工作经验的申请人

　　三.官方公布的一些标准化测试的要求与历届数据：

　　在读MSDS学生的GRE平均成绩是：

　　Average GRE Quantitative: 167.58

　　Average GRE Verbal: 157.36

　　Average GRE Writing: 3.65

　　官方要求最低托福成绩100分，最低雅思成绩7分

　　►就业情况

　　纽约大学坐落于纽约曼哈顿中心。作为一门实践与理论相结合的学科，纽约丰富多元的生活方式，繁荣的商业资源，为学生提供了大量实习，实践和探索的机会，毫不夸张的说，纽约整座城市就是一个数据科学的优良孵化器。

　　职业规划鉴于Data Science应用十分广泛，NYU CDS的校友也就职于不同行业。据统计有28.5%左右的校友就职于技术类行业，17.4%就职于金融服务业。就职企业如Capital One, IBM等。根据来自department的资料，CDS校友的薪水在95k到120k。

　　Department的就业服务十分齐全，主要就业资源有：

　　1. 在正常学期，几乎每周都会邀请不同的公司来举办info session。本学期来CDS 举办过nfo session的公司有：IBM, Pepsico, TripAdvisor, Facebook, Ebay, Nvidia

　　2. 有名额有限的公司参观和HR简历修改活动。本学期的公司为twosigma。

　　3. 每月department都会单独邀请不同公司举办career fair.不同于学校举办的人山人海的career fair，这些资源都只对Data Science项目的同学开放。

　　4. 除此之外，department还有专属的就业平台，经常会发布一些实习或者全职的推送。

　　5. NYU学校的就业中心Wasserman也提供丰富的就业信息，一对一简历修改，模拟面试等机会。

  编辑：翁晓兰