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RPI的BA项目不仅专注于数据分析的技术培养，同时也注重数据分析在现实中的应用。除了拥有超高含金量的课程，该项目班级规模比较小，每年50人左右，互动性很强也是吸引学生的关键因素。
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罗切斯特大学商业分析硕士项目会训练学生to understand, interpret, and communicate big data, 为学生在市场，市场研究，定价，商业分析和销售管理方面的职业发展做准备。
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圣路易斯华盛顿大学致力于提高学生在新兴的大数据时代掌握数据驱动的决策制定的方法。项目时长3个学期18个月，共39学分的课程。
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杜克大学商业分析硕士项目于2017年秋季第一次招生，项目时长10个月，每年7月份入学，总共分为5个小学期，每个小学期3-4门课，在6周内完成(课业很重)。
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西北大学分析学硕士项目开设在工程学院，特点是涉及分析的所有三个领域包括：predictive(预测),prescriptive(规范),descriptive(描述)， 作业涉及统计，建模，运筹，数量分析，决策分析，数据库，数据管理。
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南加州大学商业分析硕士项目从2014年春季开始，是全美最早开设BA项目的几所学校之一。Full-time项目时长3个学期(也可以自己选择4个学期毕业)，学生将需要完成11门课程。学生毕业后可从事金融分析师的工作。
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卡内基梅隆大学BIDA项目学制分为12个月和16个月，前者12个月学制建议申请者具备至少3年工作经验，后者包括一段summer internship。
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哥大的Applied Analytics项目主要培养学生利用数据做出决策，并提出解决问题的可行性分析建议。项目更关注数据推理和建立组织价值，而不是纯粹的科学统计数据
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哥大BA项目2018年秋季开始招生，由Columbia Engineering 和Columbia Business School合办的，招生人数规模大约在100人上下。官方没有公布录取数据，但是从往年的申请经验得出申请难度还是非常大。
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MIT Sloan的这个MBAn就业数据非常亮眼。以21年为例，毕业生100%拿到工作offer(毕业后6个月的就业率能达到100%, 98.2%留美工作，平均年基本薪资达$128,000+。
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Berkeley MFE在2022年TFE Times金工项目排名中位居榜首，项目凭借98%的就业率(2021fall)和高含金量的课程闻名全球。
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NYU的数学非常强，应用数学在全美数一数二的位置，纯数学也一直位列美国Top5。因为金融数学硕士课程多涉及理论数学推导，所以对于申请者的数学水平要求比较高。
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Cornell 的CFEM是 M.Eng. (Operations Research and Information Engineering)的一个concentration. 该项目是一个非常有竞争力且以就业为导向的项目，非常注重传统的数学、科学和工程技能在金融领域中的应用。
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Financial Engineering项目开设在金融与风险工程系下，每年招收30人左右。NYU的金融与风险工程在世界排名TOP5。项目将金融理论转化为实践。
