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发布时间：2019-12-19 文章来源: 至领留学 点击：1747次
数据科学专业人才有着巨大的市场需求和人才缺口。据麦肯锡全球研究院的报告“Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity”说，“到2019年，能够利用大数据来分析业务和经营管理的人缺口巨大，仅美国就一地就缺少约14万到19万具有深度数据分析能力的人才，150万能利用大数据分析进行决策的管理人员。而且这类人才的短缺才刚刚开始，基础设施建设的有效性、激烈竞争催生的持续创新、公共安全领域对大数据利用的渴求等等都将加大大数据分析人才缺口。”
数据科学主要学习数学，统计，和一些CS的课程如算法和数据结构。Python， R ，SQL是用的最多的编程语言。这个专业应用领域非常广，从科技行业到媒体行业到甚至体育行业都有很大的需求。例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才。过去大家觉得数据就是在Excel里随便拖拖拉拉就可以了，现在发现Excel连数据都装不下了。现在“大数据”这个词非常火热，其实这就是数据科学一个很重要的应用领域。业界很多大公司现在会用Hadoop，Spark，Hive等去做分布式计算来处理大数据问题。这两年一家做Spark平台的创业公司非常火，叫做Data bricks。很多非IT大公司现在用的就是他们的平台来处理大数据的清洗和建模。
此外，数据科学也是美国现在最火的一个专业。《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据科学称作“21世纪最热门的职业”。据New Vantage
Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。 现在美国市场中有很多data science相关的职位，雇主愿意接受没有工作经验的应届生，并且提供绿卡。这一点对我们国际生非常重要。
在美国读一个data science master的成本大概是6w-9w美金左右，取决于学校地理位置和项目收费。但是有一点要知道是master的学生很容易当助教(TA)。在很多公立大学当助教只需要交州内学费。即使在私立大学，助教一个月2000+的工资也很常见。那么这么算来，其实成本就可能只有3w-6w美金的成本。
那么毕业后回报率多大呢?首先大多数做data science的人进入了科技行业。众所周知，美国的IT界现在发展很好。一个data scientist平均来说可以拿到一年14w-16w左右的收入。即使在很多其他行业，10w+也是最低标准。也就是说，你毕业后一年的收入足够拿回你的成本。
根据北卡州立大学发布的报告--“MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT – CLASS OF
2018”可以大体看出该专业的就业情况很不错。该专业的主要就业岗位有更行业的分析师、咨询顾问、数据科学家及经营管理者。
1. 就业面广，需求单位多
从2018年北卡州立大学该专业学生的毕业去向可以看到，美国几乎所有的知名IT和金融企业均雇主名单之中，除此以外一些大型工业、零售和科研单位也是有需求的地方。以下名单还不包括各级政府部门。
2. 起薪较高
该专业的毕业生(硕士)普遍起薪(年)都超过8万美金。同时，该专业起薪不太受毕业前的工作经验的影响。一个读该硕士之前有三年工作经验的毕业生的薪水与完全无工作经验的毕业生的薪水相差很小。
编辑：翁晓兰
