21世纪，现在全球进入了大数据时代，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。因此，数据分析师这个职业，是很多大型企业或者网络公司不可或缺的职业，并且对企业起着至关重要的作用。无论是企业还是个人来说，谁能在海量数据中找到突破口，就会成为行业的基石，发展前景不可估量。

　　数据科学的定义 & 应用

　　数据科学(英语：Data Science)，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

　　数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。

　　课程概况：

　　悉尼大学的Master of Data Science 数据科学是一个专业学位，适合那些热衷于从数据中汲取有意义的知识以推动商业决策或研究产出的人。它将培养分析和技术技能，以利用数据科学指导专业领域的战略决策。它还提供了根据您的专业和个人兴趣定制学习的灵活性。利用悉尼大学的研究优势，学生将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化的最新进展，同时发展将数据洞察力有效地传达给关键利益相关者的技能。

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学分：48

　　校区：Camperdown / Darlington

　　学制：1年

　　2021年学费：$47500/年

　　开学时间：Semester 1 (2月) 和Semester 2 (8月)

　　录取要求：

　　学术要求：

　　完成4年制定量相关专业(数据科学/计算机科学/数学/统计学/工程/物理/经济学/金融)荣誉本科学位;或本科定量相关专业+2年IT/数据科学/数据分析相关行业经验;或学历包含相关研究或完成相关定量专业硕士学位;建议985/211学院均分75%，双非院校均分80%;

　　语言要求：

　　IELTS: 总分6.5，单线不低于6.0

　　TOEFL-IBT：总分85，读和听17，写和说19

　　PTE: 总分61，单项不低于54

　　(USYD Engineering & IT Faculty)

　　课程设置：

　　核心课程(4门)：

　　Principles of Data Science 数据科学原理

　　Machine Learning and Data Mining 机器学习和数据挖掘

　　Visual Analytics 视觉分析

　　Computational Statistical Methods 计算统计方法

　　专业选修课(选择2门)：

　　Natural Language Processing 自然语言处理

　　Advanced Machine Learning 高级机器学习

　　Deep Learning 深度学习

　　Advanced Data Models 高级数据模型

　　Cloud Computing 云计算

　　Multimedia Retrieval 多媒体检索

　　Data Analytics and Business Intelligence 数据分析和商业智能

　　Information Security Management 信息安全管理

　　Statistical Learning and Data Mining 统计学习和数据挖掘

　　Predictive Analytics 预测分析

　　Introduction to Complex Systems 复杂系统导论

　　Data Analysis in the Social Science 社会科学中的数据分析

　　Evaluation Learning Technology Innovation 评估学习科技创新

　　Learning Technology Research Frontiers 学习技术研究前沿

　　Applied GIS and Spatial Data Analytic 用用地理信息系统和空间数据分析

　　Environmental Footprints and IO Analysis 环境足迹和IO分析

　　项目选修课(选择2门)：

　　Data Science Capstone Project 数据科学顶点项目

　　Data Science Capstone A 数据科学顶点A

　　Data Science Capstone B 数据科学顶点B

　　Data Science Capstone Project-Individual 数据科学顶点项目-个人

　　毕业前景：

　　数据和数据分析已经深深地影响和作用于我们的生活，其在各行各业的应用也极大提高了我们的生活的便利度和产出效率。

　　政府就可以通过对大数据的不同应用及时高效地监测到问题，为制定相关方针政策服务。在商业环境中，一个熟练的数据科学家善于将原始数据转化为有意义的见解，帮助公司使用数据来驱动决策。

　　Master of Science 的学生毕业后，将具备作为数据科学家在任何应用领域独立操作的能力。这个专业所提供的培训也支持几种职业发展路径，例如：

　　在机器智能研究的前沿磨炼数据技能，成为数据科学家

　　在现有的专业领域建立智能数据驱动系统并提升技能，成为挖掘分析师

　　通过数据管理、分析和建模方面的培训，提高科学研究水平

　　悉尼大学信息技术学院的研究活动主要集中在算法和应用、企业计算、以人为本的计算以及IT在医疗领域的应用。如果想成为IT研究界的一员，可以考虑通过研究申请进入更高的学位，例如：

　　Master of Philosophy (Engineering and IT)

　　Doctor of Philosophy (Engineering and IT)

  编辑：翁晓兰