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发布时间：2022-08-09 文章来源: 至领留学 点击：1166次
项目1名称
Machine Learning MSc 机器学习
课程介绍
伦敦大学学院为2022 QS世界大学排名第8名，该课程将机器学习的计算、数学和商业观点传授给那些想要提升他们在该领域的专业知识和技能组合的人。该课程为那些从事研究或开发工作或在当前应用或将来应用机器学习的行业中担任职位的人提供了良好的基础;例如金融、银行和保险、零售和网络商务、制药、计算机安全和网络搜索。
课程设置
该课程需要修读180学分，具体设置如下：
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、工程、统计学或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分，口语/听力不低于20分。
学费：£32,100
学制：1年
项目2名称
Data Science and Machine Learning MSc 数据科学和机器学习
课程介绍
该课程将计算和统计技能以及机器学习结合在一起，以解决数据驱动的问题。这个快速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析，并在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域有应用。
课程设置
该课程需要修读180学分，具体设置如下：
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、电气工程或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须具备数学方法知识，包括线性代数、微积分、概率和统计，至少达到英国大学数学科学本科课程第一年所教授的水平。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分，口语/听力不低于20分。
学费：£32,100
学制：1年
项目3名称
Computational Statistics and Machine Learning MSc 计算统计和机器学习
课程介绍
该课程教授高级分析和计算技能，以在数据丰富的世界中取得成功。该计划旨在数学严谨和相关，涵盖机器学习和统计学的基本方面，在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面具有潜在的选择。
课程设置
该课程需要修读180学分，具体设置如下：
入学要求
1.申请人须具有计算机科学、数学、工程、统计学或物理科学相关专业的2:1荣誉学位。
2.申请人必须熟悉本科水平的数学，尤其是中级本科水平的统计学，并且精通线性代数和多变量微积分。
3.具有相关领域的工作经验的申请者也可被优先考虑。
语言要求
1.雅思总分不低于7.0分且单项不低于6.5分
2.托福iBT不低于100分且阅读/写作不低于24分，口语/听力不低于20分。
学费：£32,100
学制：1年
编辑：翁晓兰
