发布时间:2022-04-24 文章来源: 至领留学 点击:1514次
美国的MIS硕士专业整体偏实践型,学制从一年至两年都有。
MIS专业在研究生阶段大致设置在商学院或理科/信息系统/工科学院下。由于不同学院的设置以及不同分支修读课程不同,下面以2个专业分支(商学院下和理工学院下)的课程为例,分别了解各自有何异同:
普渡大学 Business Analytics And Information Management专业设置在商学院下,是STEM (Science, technology, engineering, mathematics)认证专业。
该学位要求修满36个学分,且需要在以下4个areas修满不同学分:
不同areas的课程举例如下:
Core Courses
-MGMT 57100: Data Mining W/SAS Enterprise Miner
-MGMT 58200: Management Of Organizational Data
-MGMT 68300: Management Information Systems
-MGMT 69000: IT Project Management
Functional Courses:
-Accounting For Managers
-Marketing In A Global Economy
-Intro To Operation Management
-Microeconomics
Restricted Courses:
-MGMT 57200: Six Sigma & Quality Management
-MGMT 59000: Big Data Technologies
-MGMT 59000: Predictive Analytics
-Mgmt. 68400: Information Risk Management
Free Courses:
-Supply Chain Management
-Investment Analytics
-Corporate Finance Analytics
该专业的课程设置较为综合,主修课程中包含基础的信息系统课程如IT项目管理、管理信息系统等;Functional课程主要是基础商科课程,如会计、经济学等;根据各人选择不同分支,还将选修例如质量管理、大数据、信息风险管理等,也可根据不同tracks集中在供应链管理、投资分析等领域。
纽约大学的Master's of Science in Information Systems (MSIS)设置在数学学院下,但授课由数学学院和斯特恩商学院共同完成。该项目要求完成13门课程,其中一半要选择数学学院课程,另一半需要选择商学院的课程。
部分课程展示如下:
Stern Business School Courses
COR1-GB.1302 Leadership in Organizations
COR1-GB.1303 Firms and Markets
COR1-GB.1305 Statistics & Data Analysis
COR1-GB.1306 Financial Accounting & Reporting
COR1-GB.2310 Marketing
COR1-GB.2311 Foundations of Finance
COR1-GB.2314 Operations Management
INFO-GB.2350 Robo Advisors & Systematic Trading
INFO-GB.3322 Design and Development of Web and Mobile Applications
INFO-GB.3336 Data Mining for Business Analytics
INFO-GB.2346 Dealing with Data
INFO-GB.3350 Financial Information Systems
Computer Science Courses
CSCI-GA 1170 Fundamental Algorithms
CSCI-GA 2262 Data Communications and Networks
CSCI-GA 2250 Operating Systems
CSCI-GA 2433 Database Systems
CSCI-GA.3812 Information Technology Projects
CSCI-GA.3210 Introduction to Cryptography
CSCI-GA.2590 Natural Language Processing
CSCI-GA.2631 Distributed Computing
该专业的课程分为商科课程和计算机课程,是典型的理工科学院MIS课程的设置。商科类课程和商学院的MIS课程设置较为一致,均是基础的商科课程。计算机课程中则均是算法、数据库系统、自然语言处理等计算机背景课程,需要非常强的计算机编程背景。
在了解不同学校不同课程设置时,应重点关注不同concentration/tracks的课程(商科类课程差异均不大)。一些课程的设置偏向数据分析型,例如big data analysis, data mining等;一些课程等设置偏向computer science或engineering。选择时一定要结合自身的能力背景加以判断,若在本科阶段没有修读一定的pre-requisite课程而直接上例如Natural Language Processing的课,会读得非常吃力。
编辑:翁晓兰