牛津大学数学建模和科学计算硕士项目(MSc Mathematical Modelling and Scientific Computing，简称MMSC)将为你提供必要的技能和强大的数学背景，使你能够将专业的数学知识应用于解决实际问题，并系统地了解应用数学的核心领域，以及这些领域中的部分高级主题，为你开启作为数学家的职业生涯奠定基础。

　　通过专业课程的学习，你将能够针对领域内的研究恰当地表述自己的想法与见解，并可以进行相关的数学分析、制定适当的数值方案、提出并解释这些结果。在面临实际问题挑战时，这些技能往往互相关联、没有主次先后，因此你需要掌握全部。

　　课程设置

　　这个专业总共需要完成13units的课程，最通用的搭配方式是：

　　4units核心课程、3units专题、2units案例研究、4units学位论文。

　　1、核心课程(4门，必修)

　　A1 Mathematical Methods I 数学方法I

　　A2 Mathematical Methods II 数学方法II

　　B1 Numerical Solution of Differential Equations and Numerical Linear Algebra 微分方程与数值线性代数的数值解

　　B2 Continuous Optimisation and Further Numerical Linear Algebra 连续优化与进阶数值线性代数

　　2、专题(选修)

　　下面列出了各种各样的专题讲座课程，每个都属于建模、计算或其他的广泛课题，并相应地标记为[M]、[C]或[O]。你必须至少完成一个标记为[M]的建模课程，和一个标记为[C]的计算课程。

　　每个专题都需要通过完成小型项目来评估。如果你感兴趣的课题不在列表里，还可以向课程主任申请开设专题。

　　每年的专题可选列表都不一样，以下是2018-2019学年的专题可选列表：

　　Approximation of Functions [C] 函数逼近

　　Further Mathematical Biology [M] 进阶数学生物学

　　Integer Programming [C] 整数规划

　　Mathematical Geoscience [M] 数学地球科学

　　Mathematical Physiology [M] 数学生理学

　　Perturbation Methods [O] 扰动方法

　　Solid Mechanics [M] 固体力学

　　Stochastic Differential Equations [O] 随机微分方程

　　Topics in Fluid Mechanics [M] 流体力学

　　Viscous Flow [M] 粘性流

　　Applied Complex Variables [O] 应用复变量

　　Computational Algebraic Topology [O] 计算代数拓扑

　　Continuum Models in Industry [M] 工业中的连续模型

　　Elasticity and Plasticity [M] 弹性与可塑性

　　Finite Element Methods for PDEs [C] 偏微分方程的有限元方法

　　Mathematical Analytics [O] 数学分析

　　Mathematical Mechanical Biology [M] 数学机械生物学

　　Mathematical Models of Financial Derivatives [M] 金融衍生品的数学模型

　　Mathematics and Data Science for Development [O] 促进发展的数学与数据科学

　　Mathematics for Energy [M] 能量数学

　　Networks [O] 网络

　　Numerical Solution of Differential Equations II [C] 微分方程的数值解II

　　Stochastic Modelling of Biological Processes [M/C] 生物过程随机模型

　　Theories of Deep Learning [C] 深度学习理论

　　Waves and Compressible Flow [M] 波与可压缩流

　　C ++ for Scientific Computing [C] 科学计算C ++

　　Python in Scientific Computing [C] 科学计算Python

　　3、建模和科学计算中的案例研究：

　　Practical Numerical Analysis 实用数值分析

　　Mathematical Modelling 数学建模

　　Case Studies in Mathematical Modelling 数学建模案例研究

　　Case Studies in Scientific Computing 科学计算案例研究

　　4、学位论文

　　论文通常为40-50页，不一定包含原始研究成果。值得注意的是：为了避免与数学和计算金融硕士项目重复，数学建模和科学计算硕士项目的学位论文不允许涉及数学金融领域。

　　职业发展

　　牛津大学数学建模和科学计算硕士专业的毕业生，能够在以新的方式和新兴领域应用已有技术的同时，不断发现新的应用领域，因此可以获得各种各样的职业机会。

　　数学家和计算科学家是非常受欢迎的岗位，你可以轻松自信地搜索你感兴趣的组织和企业的网站，了解有关的招聘信息。

　　以下是这个专业的毕业生的典型雇主类型：

　　学术机构和研究机构

　　航空航天和运输设备制造商或服务提供商

　　分析和预测组织

　　化学或制药厂商

　　通信服务提供商

　　计算机信息和软件公司、初创公司

　　消费品公司

　　能源系统公司

　　电子和计算机制造商

　　工程研究组织

　　金融服务和投资管理公司

　　政府实验室、研究办公室和机构

　　保险公司

　　医疗器械公司

　　石油和石油产品生产商

　　虽然数学领域的职业可能因学科和职称而有很大差异，但不管你将来是成为精算顾问、数据科学家还是高级研究员，有一点是肯定的：所有的职业都需要你具有解决问题的能力。

  编辑：翁晓兰