曼彻斯特大学运营研究和风险分析硕士项目(MSc Business Analytics：Operational Research and Risk Analysis)，旨在使你掌握数据分析、决策科学、应用运筹学和统计学的基本理论、方法和分析工具包，为从事咨询、金融、零售、制造业、政府分析部门、国防、IT系统、外包和电信等行业的职业做好准备。

　　在这个专业学习，你将获得坚实的商业分析理论基础和量化技能，以及解决实际问题的能力。通过案例研究、独立或团队咨询任务、演示和软件工具等多样化学习形式，你将能够将所学知识应用于现实生活场景，为满足研究兴趣或职业抱负打下基础。

　　这个专业的一个特别之处在于，它开设了一门独特的商业决策数据分析课程，该课程由全球最大的私营软件公司之一SAS赞助，课程中将使用SAS企业软件包完成特定的数据分析项目。课程中还会有诸多的亮点，比如可以探索德勤(Deloitte)的一项案例研究，SAS关于分析的未来的展示，以及联合利华(Unilever)、CGA、巴克莱(Barclays)和Convergys正在进行的研究项目等。

　　课程设置

　　这个专业共需要完成180学分，第一学期和第二学期的八个教学单元共120学分，包括5门必修课和3门选修课。必修课将介绍优化、决策、数据分析、统计分析、模拟和风险分析的数学原理和实用工具。特定软件包包括SAS、SPSS、Excel、Excel Solver、SIMUL8、iLink、Risk Solver、ID和Python。暑假期间，你需要完成你的研究论文，价值60学分。

　　最近的论文项目主题包括：直接营销中的预测分析;企业风险管理的系统风险建模与分析;利用社交媒体情绪分析预测股价;理解社会影响在决策中的作用;体育数据分析。

　　必修课：

　　Risk, Performance and Decision Analysis 风险、绩效和决策分析

　　Mathematical Programming and Optimisation 数学规划与优化

　　Data Analytics for Business Decision Making 商业决策的数据分析

　　Applied Statistics and Business Forecasting 应用统计与商业预测

　　Simulation & Risk Analysis 模拟与风险分析

　　选修课(选3门)：

　　Global Operations Management 全球运营管理

　　Strategic Supply Chain Management 战略供应链管理

　　Global Supply Chain Management: Theories and Practice 全球供应链管理：理论与实践

　　Strategic Project Organising 战略项目组织

　　Knowledge Management and Digital Strategy 知识管理与数字化战略

　　Decision Behaviour, Analysis and Support 决策行为、分析和支持

　　Supply Chain Logistics Management 供应链物流管理

　　Programming in Python for Business Analytics 商业分析Python编程

　　必修课解读

　　Risk, Performance and Decision Analysis 风险、绩效和决策分析

　　这门课旨在提供决策分析和绩效改进主题的高级介绍。课程内容主要由两部分组成：

　　1、不确定性下的风险分析(RS)和决策分析(DS);

　　2、多准则决策分析(MCDA)、数据包络分析(DEA)和多目标线性规划(MOLP)。

　　课程的重点在于如何将数据和人的判断结合起来，以稳健的方式支持决策和性能分析，以及在此过程中可以使用哪些模型、方法、算法和软件系统来提高分析的质量。

　　成功完成这门课的学习后，你将能够：

　　1、熟悉决策树分析、多准则决策分析、数据包络分析和多目标优化的概念、方法和工具;

　　2、将这些概念、方法和工具应用于支持决策、处理绩效评估和效率分析问题;

　　3、使用适当的软件工具，如Excel和IDS多标准评估器。

　　Mathematical Programming and Optimisation 数学规划与优化

　　这门课旨在让你了解在管理和商业相关领域应用各种优化方法所需的基本数学原理、主要技术和计算技能。

　　课程内容将涵盖主要的数学规划与优化方法，包括：线性、非线性、整数与动态规划。此外课程还将介绍元启发式方法。重点是通过使用Excel Solver等软件工具解决管理优化问题。

　　成功完成这门课的学习后，你将能够：

　　1、理解主要的优化方法及其在解决管理决策问题中的应用;

　　2、够批判性地分析和建模适当的决策问题，并通过分析或使用Excel求解器解决这些问题。

　　3、以文本和口头的形式提出解决方案和论点。

　　Data Analytics for Business Decision Making 商业决策的数据分析

　　这门课旨在让你了解商业决策的数据分析。课程将讨论广泛的数据分析技术，包括分类、聚类、预测建模、文本挖掘和可视化分析。重点将放在使用业界领先的软件工具SAS上。课程主题将涵盖数据分析、数据管理、预测建模、模式发现、高级分析和支持商业决策的大数据的基础知识。

　　成功完成这门课的学习后，你将能够：

　　1、了解数据分析的基本原理及其在商业和管理决策中的应用;

　　2、了解各种数据分析技术，如数据分类与聚类、预测与预测、关联规则挖掘与文本挖掘等;

　　3、讨论视觉分析如何用于理解大数据、提取洞察力和识别模式;

　　4、使用专业软件工具(如SAS)分析现实世界中的大量数据。

　　Applied Statistics and Business Forecasting 应用统计与商业预测

　　这门课将涵盖统计分析和建模技术，重点是多元统计在商业和商业预测中的应用。课程的目的是提供最新的数据分析和统计假设检验，并介绍多元和预测技术。简单来说，这门课的核心是以电脑为基础，以应用为导向，介绍商业统计，并着重预测。

　　成功完成这门课的学习后，你应熟悉一系列统计模型和数据分析技术，尤其是与预测相关的技术，并能够使用适当的统计软件(如Excel、MINITAB、SAS、SPSS、AMOS)进行相应的操作。

　　Simulation & Risk Analysis 模拟与风险分析

　　这门课的核心是概述模拟技术，及其在足以限制其他建模方法适用性的系统中支持风险分析和流程管理的用途。课程将涵盖并对比三种主要的运筹学模拟概念和方法：蒙特卡罗模拟、离散事件模拟和系统动力学。此外，还将介绍马尔可夫链分析和基本排队理论模型，并讨论如何利用这些数学方法作为补充和/或通知模拟的手段。课程的重点是实际的建模工作，并介绍一系列合适的软件包。

　　成功完成这门课的学习后，你将能够：

　　1、熟悉分析复杂操作系统的性能和风险时常用的工具和技术的概念和类型;

　　2、获得考虑不同方法及其假设、优缺点的经验;

　　3、制定、使用和理解问题情境的模型(包括在适当的情况下使用最先进的软件工具)。

　　职业发展

　　从曼彻斯特大学的商业分析：运营研究和风险分析硕士专业毕业后，你将了解商业和管理领域的分析方法，能够担任很多职业角色，包括诸如：运营研究分析师、系统分析师、风险分析师、金融分析师、绩效分析师、业务分析师、数据分析师、营销分析师、数据科学家、业务建模师等职位，以及运营、物流、生产、项目、风险、质量、绩效等岗位，或者总经理。

　　这个专业的毕业生的雇主包括一般和专业咨询公司、金融、零售和制造业、政府分析部门、国防和IT系统、外包和电信领域的主要“解决方案提供商”。在这些领域中，硕士学位通常被认为是在该领域发展初期职业的理想选择。当然，如果你想进一步攻读博士学位，这个专业也非常适合。

  编辑：翁晓兰