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发布时间：2021-11-08 文章来源: 至领留学 点击：1189次
根据帝国理工学院IC的最新消息，除商学院已经开放申请外，其余专业2022申请已在今年10月4日开放。且IC官网已经更新2022年的课程信息，申请要求等等。今年IC新增了5个硕士课程，取消3个专业。
伦敦帝国理工学院(IC)2022/23学年硕士新开专业包括这两个方向：
1.MSc课程;
2.研究型硕士MRes课程;
MSc课程
以下分别是IC新增的1个理学和1个工科专业。
MSc Digital Chemistry 数字化学
课程简介：
利用大数据、人工智能为化学中的新兴领域做出贡献，课程学习覆盖了化学的基础知识，以及数据科学、机器学习和自动化理论研究;
申请要求：
英国本科2：1学位或国内211大学均分80%+;
化学或化学工程背景，计算机、数学、统计学等数据科学专业本科也可被考虑;
雅思6.5(6.0);
MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science 地球能源与数据科学和机器研究
课程简介：
该专业隶属于IC地球科学与工程学院。学生可以学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于地球科学领域的问题。
申请要求：
英国本科2：1学位或国内211大学均分80%+;
地质、物理或工程学科背景;要求数学成绩优异，A-Level的数学成绩至少达到A;
雅思6.5(6.0);专业申请可能有面试环节;
近两年受全球疫情影响，IC更加重视医学课程的研究，今年还新加了1个医疗相关的硕士专业。
MSc Cardiovascular and Respiratory Healthcare 心血管和呼吸保健
课程简介：
加强学生在心血管和呼吸保健医疗领域的知识和技能，学生毕业后可担任医疗科学家、护士、物理治疗师等;
申请要求：
英国本科2：1学位或国内211大学均分80%+;
医学、生物医学或保健学科背景;
语言要求：雅思7.0(6.5);
MRes课程
以下是IC新增的2个研究型硕士专业。
MRes Artificial Intelligence and Machine Learning 人工智能与机器学习
课程简介：
使学生有机会开发新颖的人工智能 (AI) ，培养高级编程技能，包括 Python和复杂算法。
申请要求：
英国本科一等学位或国内211大学均分80%+;
科学学科背景(计算机、数学、工程、物理等);
雅思6.5(6.0);
MRes Machine Learning and Big Data in the Physical Sciences 机器学习与物理学中的大数据应用
课程简介：
利用大数据研究的方法论，助攻机器学习和人工智能的发展。使学生掌握大数据科学知识，以及如何在实际应用中部署它们。
申请要求：
英国本科2：1学位或国内211大学均分80%+;
相关学科背景;若学生具备金融、计算机工程、医疗、交通等相关领域3年以上的工作经验，也可被考虑;
雅思6.5(6.0)。
除此之外，还有3个21年可申的硕士专业，2022/23学年被取消：
MRes Bioimaging Sciences
MSc Petroleum Engineering
MSc Petroleum Geoscience
编辑：翁晓兰
