您现在的位置:金东方首页 > 澳洲留学 >  专业解析
莫纳什大学数据科学硕士项目介绍

发布时间:2021-09-02    文章来源: 至领留学    点击:724次

莫那什大学数据科学硕士项目(Master of Data Science)在程序设计,数据库以及数学或统计方面提供基础课程,适合不同背景的学生申请,灵活度较高。

  莫纳什大学(Monash University),又译蒙纳士大学,坐落于澳大利亚维多利亚州墨尔本,是一所蜚声国际的顶尖研究型大学,是澳大利亚八校联盟、环太平洋大学联盟、英联邦大学协会和国际大学气候联盟核心成员。莫纳什大学位居2021QS世界大学排名第55位,2021U.S. News世界大学排名第48位。莫纳什商学院位居2021U.S. News排名第26位,全澳第1,是澳大利亚首个获有AACSB、EQUIS和AMBA三重认证的商学院。

  数据科学硕士项目(Master of Data Science)囊括了统计和探索性分析,数据格式和语言,海量数据集的处理,数据管理及其在组织和社会中的作用和影响等主题。该项目在程序设计,数据库以及数学或统计方面提供基础课程,适合不同背景的学生申请,灵活度较高。有相关研究背景或工作经验同学可以跳过基础课程提前毕业,也可以参加数据科学选修课,例如机器学习,自然语言处理以及大数据处理,以培养学生的数据分析和机器学习技能。在课程学习中,学生将使用Python和R,Hadoop和Spark等最新工具,丰富实践经验。

  入学要求

  • 学历背景:任意背景的学士学位均可申请

  • 语言要求:雅思均分不低于6.5,单项不低于6.0;或托福总分不低于79,写作最低21,口语最低18,阅读最低13,听力最低12

  • 成绩要求:不区分985/211/双非,均分不低于60%

  学制

  • 一般为1.5-2年全日制,每年2月、7月开学

  • 2年制(96学分):本科非相关专业

  • 1.5年制(72学分):本科相关专业,或具有程序设计,数据库和数学等背景的商业,科学或工程学位

  学费和奖学金

  • 申请2021年硕士项目费用为每48学分共需 42,800 澳元

  • 莫纳什大学提供超过360种奖学金,总价值达280,000澳元

  课程结构

  该项目分为三部分:

  • PART A:高级数据科学研究的基础

  • PART B:核心硕士学位的学习

  • PART C:高级实践 本科为相关专业的学生可以不参加Part A,但Part B和Part C是必修课,无论学生有无背景,都需要参加。

  Part A:高级数据科学研究的基础(24学分)

  该部分提供了数据科学领域的简单介绍。适用于本科不是数据科学相关专业的学生。

课程代码 课程英文名称 课程中文名称 学分
FIT9132 Introduction to
databases
数据库导论 6
FIT9136 Algorithms and
programming foundations in Python
Python中的算法和编程基础 6
FIT9137 Introduction to computer
architecture and networks
计算机体系结构和网络导论 6
MAT9004 Mathematical foundations
for data science
数据科学的数学基础 6

  Part B:核心硕士课程(48学分)

  该部分介绍了有关数据科学的理论和实践。

  必修课程(5门,30学分)

课程代码 课程英文名称 课程中文名称 学分
FIT5125 IT research methods IT研究方法 6
FIT5145 Introduction to data
science
数据科学导论 6
FIT5147 Data exploration and
visualisation
数据探索和可视化 6
FIT5196 Data wrangling 数据清洗 6
FIT5197 Statistical data
modelling
统计数据建模 6

  选修课程(6门选3门,18学分)

课程代码 课程英文名称 课程中文名称 学分
FIT5149 Applied data analysis 应用数据分析 6
FIT5201 Machine learning 机器学习 6
FIT5202 Data processing for big
data
大数据处理 6
FIT5212 Data analysis for
semi-structured data
半结构化数据的数据分析 6
BMS5021 Introduction to
Bioinformatics
生物信息学导论 6
BMS5022 Advanced bioinformatics:
efficient genome, transcriptome and proteome analysis
生物信息学进阶:高效的基因组,转录组和蛋白质组分析 6

  Part C:高级实践(24学分)

  该部分提供了两种方案,分别适用于想从事学术或就业的学生:

  选择一:论文研究项目,包括硕士论文(18学分)和研究方法培训课(6学分)。(建议想继续攻读博士学位的学生选择)

  选择二:企业实习项目,24学分。(建议未来期待就业的学生选择)

  编辑:翁晓兰

分享到:
  •  
  • 2022年至领留学名校录取榜
大学排名 MORE>>
专业解析 MORE>>
热门标签