阿里巴巴创办人马云在演讲中多次提到，未来的时代将不再是IT时代，而是DT的时代，DT就是数据科技(DATA Technology)。大数据浪潮，汹涌来袭，成为引发全球范围企业加速创新、社会变革的利器。

　　大数据(Big Data)又称巨量资料，指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更大的意义在于其价值体现在以下方面：

　　对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来大知识、大科技、大利润和大发展。

　　大数据或者相关数据分析解决方案使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司。而像电信、能源、金融等传统行业，越来越多的用户也开始尝试或者考虑怎么使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。

　　大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值也逐渐成为行业人士争相追捧的焦点。

　　数据科学家都是做什么的?

　　数据科学家进行独立研究，并从各种内部和外部来源获取超大数量的数据。为了评估和解释这些数据，数据科学家实施了先进的分析程序、统计方法和机器学习，以准备将其用于建模。

　　在检查数据时，数据科学家彻底清理和压缩信息，以丢弃与任务无关的任何东西。他们在数据中寻找趋势、机会和隐藏的弱点。数据科学家还将他们的发现传达给管理层，并建议对当前战略和程序进行成本效益高的修改。

　　简单点说，就是通过对获取数据的分析，来给决策者提供战略指导的。这些专业人士有助于增加收入和发现商业见解，以促进企业发展。

　　就业方向

　　随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，就目前而言，这是一个朝阳行业，而且专业的人才还是属于比较稀缺的，未来3-5年，中国需要200多万大数据人才，目前大数据从业人员不足50万，市场需求远远得不到满足。

　　未来大数据与云计算、AI相结合，职业选择多达上百种!可以说，未来的大数据工作，行业前景可观，未来可期!

　　而Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。

　　常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter。医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。

　　大数据就业薪资也是大家比较关注的，下面以Hadoop开发工程师为例：

　　Hadoop入门薪资已经达到8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30-50万，而且一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进入大公司的捷径哦~

　　院校推荐

　　麦考瑞大学

　　麦考瑞大学开设多种数据科学相关课程，学生可根据自身情况申请不同阶段课程，且学生还有机会结合其他课程生成符合个人发展&社会需要的双学位课程。

　　本科课程

　　Bachelor of Information Technology with a Major in Data Science 信息技术学士(数据科学方向)

　　课程时长：3年

　　入学时间：2月，7月

　　入学要求：

　　ATAR：75或其他可承认的国际高中课程

　　高考：海南 540、江苏 270、上海 380、其他 420

　　雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　Bachelor of Advanced Information Technology with a Major in Data Science 高级信息技术学士(数据科学方向)

　　课程时长：3年

　　入学时间：2月，7月

　　入学要求：

　　ATAR：90或其他可承认的国际高中课程

　　高考：海南 621、江苏 331、上海 460、其他 548

　　雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　硕士研究生课程 Master of Data Science 数据科学硕士

　　课程时长：1-2年

　　入学时间：2月，7月

　　语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　入学要求：

　　1年学制：数据科学或相关领域本科学位或同等学历，且达到WAM 65。

　　2年学制：相关领域本科学位或同等学历。

　　阿德莱德大学

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学制：2 years full-time，2月和7月两次开学

　　学术要求：本科学位，大学阶段要学到数学1B和同等科目

　　IELTS：Overall 6.5，Reading 6，Listening 6，Speaking 6，Writing 6

　　TOEFL：Overall 79，Reading 13，Listening 13，Speaking 18，Writing 21

　　昆士兰大学

　　Master of Data Science 数据科学硕士

　　学制：1.5或2年

　　录取要求：1.5年学制要求学生是计算机，统计或数学背景;而2年学制要求学生必须是同一专业背景，如IT， Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Physics, Actuarial Studie; 无论申请1.5年还是2年，如果学生有Data相关工作经验，强烈建议提供

　　雅思要求：6.5，单项6.0

　　托福要求：87，写作21，其它单项19

　　开学时间：2月和7月

　　未来是大数据的时代，大数据专业前途光明而诱人，有远见的你，心动了就快行动吧!

  编辑：翁晓兰