项目概况

　　CMU的信管项目在全美排名前列，根据US news的榜单，CMU MISM项目往往都排行第一，所以这个项目在声望上具备很大优势。

　　MISM根据项目长度分为三类：12 months,16 months和21 months。选择12 months的项目的学生一般是有工作经验的学生，一般多为2-5年工作经验;16 months和21 months的项目一般都是应届生申请。

　　16 months内又分为两个track：分别是BIDA和general。BIDA全称是business intelligence and data analytic,整体的课程设计偏向于数据分析，数据挖掘以及机器学习课程。General track的则课程比较分散，但是有较为充足的选修课分数可以进行专攻自己感兴趣的方向。最为常见的一个选择就是利用自己的选修学分大量的选择CS学院的课程，然后找到CS方向工作。

　　16 months general track项目介绍

　　项目总共分三学期学完，开始大概是在8月中旬，正式上课是在8月底。第一学期的课程为基础课，已经被排死，只有一门选修的课的余地。主要的课程是java, database,还有一些比较无聊的speaking和writing的课程。最后一个学期不仅有课程，还有一个semester-long的capstone project。

　　在前期会有Orientation，会举办各种的说明会，包括opt，F1学生签，银行卡等等事项。参加orientation是很重要的，需要填一些重要的表格。MISM项目在orientation中还会穿插有考试。不过这个考试是一个赚学分的很好的机会，总共举办好像是6科的考试，有java, statistics, finance, database(好像是这几门，还有两门忘记了)，如果在大学有学过相关的科目，可以选择参加考试，不过不一定能过。如果分数达到一定标准的话可以免除掉这门课，然后就相当于又多了选修课的分数。

　　当初很不幸大三学过的Java已经想不起来了，虽然这门课我学的还不错。所以这个考试我就没有通过。然后我还参加了finance的考试，不过没有完全免除，只是说我可以选择advanced版本的finance。为了绩点的考虑，我还是继续学原来的课程版本了。

　　具体课程

　　Java

　　Java课程虽然不难，但是每周的quiz和lab还是有一定压力的，所有的lab需要当堂做完，一旦代码跑不出来就完蛋了，会极大的影响这门课的分数。所幸lab上并没有扣分。

　　Speaking和writing

　　这种课对于我来讲还是很头疼的，尤其是writing。当初英语考试中，最差的要数writing部分了。Speaking这门课主要是讲presentation的技巧，这个课真是需要花很多时间去做ppt，然后做pre，还是挺浪费时间的。

　　考试有期中，期末两次，都是在规定时间内题目然后编程加quiz，quiz平时看看课件就行了，这种编程的一旦突然蒙了还蛮可怕的，分数一下子就全没有了。

　　Database

　　Database是基于oracle的，感觉国内我虽然也学了database，但这个老师讲的真是让人豁然开朗。以前从来还没有学过window function还有总搞不清范式这些概念。每次的作业会让我们自己设计数据库.最后还有合作作业，需要两人协作。

　　我的第二，第三学期选修课的分数就多了一些了，因为是回国工作所以就不想当码农，而我对数据分析也比较感兴趣，因此选的课程基本上是R，python,机器学习还有数据挖掘等课程。

　　Heinz开设的课程相比于CS开设的课程还是要简单很多的，我选了两门CS学院的课程，一个是data structure另一个就是10601 machine learning，都是口口相传的网红课。10601当初选的是roni的课程，不得不赞叹，roni讲的实在很透彻，然后课后对知识点或是作业有疑问也可以到piazza论坛上提问，TA的响应速度都很快。

　　Heinz的prof.C教的R和数据挖掘很推荐

　　R不仅会教这个语言，还会教基本的统计以及线性回归，并且最终会独自分析一份数据，完成一个project。数据挖掘课程则设计到很多机器学习的算法的基础讲解，但更侧重于应用以及使用的场景。最终的final还是比较累人的，不仅有书面的答题还有project的分数。Project需要在2-3周完成，里面还会有很多的问题，整体的分析的以及预测的效果都是考核点。而书面的考试则更侧重于理论的理解以及计算。总的来说，这两门的Project可以在找数据方向工作时丰富一下简历。

　　最后一学期需要做Capstone project

　　Capstone是和校外的企业合作，他们会提出问题，学生组成小组来设计解决掉这个问题。Project的类型也比较多，有偏向数据分析，咨询类的还有开发类的。我当初选择的是数据分析的project，需要为客户预测时间序列数据。因为每周需要向客户汇报项目进度，并且还有中期和终期的ppt答辩，所以整体还是比较紧张的。通过这个也学习到了不少，我通过自学学习额时间序列预测以及使用tableau的数据可视化，以及如何给客户进行项目汇报。Capstone对于各方面的能力都是一种锻炼。

　　求职体验

　　找工作的时间还是十分紧张的，一般九月中旬，学校就会举办招聘会。

　　这时候会有大量的科技企业来cmu career fair招聘。一般举办时间2-3天。

　　刚来美国就已经八月，其实项目没开始之前，就面临找实习的问题。所以这个时间点还是比较尴尬的，一般在刚来的秋季是找不到实习的，除了一些大牛。

　　一般实习集中在春季投递，这是后也学了一些课程，所以相对能够好一些。

　　学校的career center的老师掌握了很多资源，会有很多校友联系career center的老师招公司实习生，然后他们内推可以参加笔试资格。

　　一般岗位都是开发，其他的岗位很少而且限制很多。因为我是想投数据的岗位，并且之前没有相关的经历所以整个找实习过程还是蛮痛苦的。因为信管虽然有计算机知识的一些基础，但和CS相比还是差距不少，所以周围的同学基本都在刷leetcode,有的同学勤奋刷题至凌晨都是常事。

　　最终留在美国的同学基本上都去了不错的大厂。

　　最终我是回国找工作的，因为有时差所以蛮痛苦的。国内一般是晚上七点笔试，所以每天早上七点开始笔试。还有一个不好的就是，有些必须现场面试的岗位就可惜了。而且没有国内同学消息了解的清楚，其实对国内找工作当初还是比较蒙的。

　　如果回国找工作的话，最好七月就开始。七月份国内已经有企业陆陆续续开始秋招了，一般是提前批。正式批的笔试集中在九月中旬，如果错过了秋招的话，就只能等春招了。春招的岗位相比于秋招也要少很多，所以回国找工作也需要提早了解，早下手。

  编辑：翁晓兰