-
在近几年的数学与统计专业申请中，美国院校在录取时对基础知识的要求很高，建议学生在准备复习考试时将主要精力放在统计学的课程上，最好能找到统计学专业的著名老师进行辅导，这样的成功率会更高。
-
纽约大学数据科学硕士(MS in Data Science)一般为期4个学期，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。
-
申请约翰霍普金斯大学统计硕士的学生须修过概率学、数学及数据分析课程。独立研究、掌握统计和分析方法。本专业的老师会选择图像分析和生物学的申请。主要是因为公共卫生学院下开设的生物统计与公共卫生联系紧密。
-
哈佛大学的统计学专业要求申请者在数学方面至少上过线性代数和高等微积分课程。如果上过一学期的数学概率和数理统计会更好。统计学及数学相关课程，如分析、方法论等课程对硕士期间的学习也都有所帮助。
-
斯坦福大学统计学研究生专业要求学生选修45个UNITS，统计学系和其他系的指定科目都行。但8个统计学科目必须从必修课中选取。在校平均成绩需达到2.75。在所有供选择的科目中，遇到在本科阶段已修过的科目时，学生需与导师一同商量换一个科目
-
对于专业课程的要求，普度和其他排名靠前的大学要求没什么两样，线代，概率，统计，计算机编程课程成绩都是重要指标。申请人在这些课程的GPA都蛮高，3.7以上。他的职业兴趣点还是偏金融方向，但又因为自己的工作经历比较少，无法申请到MBA，对留学之路有些迷...
-
康奈尔大学统计系的项目全名叫做Master of Professional Studies in Applied Statistics(MPS)，是一个2个semester的项目。MPS的两个学期要完成30个学分，可以不用写论文，第一学期三门必修， SAS，概率论; statistical consultin...
-
首先，申请统计专业的时候，招生老师在审核材料时非常注重相应的专业课程背景。另外，在申请统计学项目时，虽然大多数学校声明不需要提交GRE Subject Test的数学专项成绩，但根据以往经验，提交这一成绩将在很大程度上提高申请者被录取的几率。
-
本科大三开始准备GT，最后得到一个基本可以用的成绩：G：450+800+3.0. T：640+5.0。个人感觉GRE最好考得好一些。录取偶的学校似乎比较看重专业课的成绩，但是有时浏览网页看到有的学校似乎比较看重GRE分数。而且偶在面试NUS时，未来导师上来第一个问题就是：...
-
普渡大学素有 “旅游界的哈佛" 和 " 美国航空航天之母" 以及 “工科大学之翘楚” 等美誉，因此，申请理工类专业的学生都非常青睐这所大学，其申请难度可见一斑。统计专业有着悠久的历史，注重理论知识和实践应用的结合，师资力量雄厚，研究方向众多。
