-
布里斯托大学计算机科学硕士MSc Computer Science (conversion)非计算机科学专业背景的学生可申请，该专业旨在让学生了解计算机基础及其在软件开发中的重要性，计算机系统基本原理及其应用
-
计算机科学(CS)对于申请者的专业背景一般要求很高，并且核心科目也有很多。以下按照基础，核心和进阶三个类别排序了专业课，同学们可以根据以下的要求科目来查漏补缺。
-
佛罗里达州立大学的计算机科学硕士学位一直在全球顶尖大学中占有一席之地。国际学生更喜欢佛罗里达州立大学的这门课程，因为它的毕业生就业率很高。
-
人工智能硕士课程由港大数学系，统计及精算学系和计算机科学系三系联合推出，旨在培养高素质的人工智能专才。本课程将系统培训人工智能所涉及的数学、统计、计算机等领域的专业知识，并同时强化相关的数学理论学习和动手编程能力训练。
-
加州大学圣地亚哥分校的认知科学系致力于超越传统学科中的理论界限，以追求对认知的科学解释。为此，该系致力于促进对物理，社会和文化世界的学习，感知，行动和互动的研究。
-
认知科学专业主要分为五个领域：心理学、计算机、哲学、语言学和神经科学。不同的学校对认知科学的细分方向可能略有不同，比如密歇根大学的认知科学分为Computation and Cognition(计算及认知)，Decision & Cognition(决策及认知)
-
旧金山大学计算机科学硕士为期两年，共计修读36个学分，要求申请者持有本科学位，计算机科学或相关专业背景将被优先考虑，非计算机背景的申请者需修读前置课程
-
被誉为“人工智能大本营”的CMU ，不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名(CS Rankings)和综合评估的US News 高等教育机构排名中名列人工智能方向第一。
-
MCIT项目现有学生背景非常多元化，有来自化学专业、历史专业、医学专业、法学专业、数学专业、文学和美术等不同专业的学生。他们都希望未来在计算机领域取得成功，将计算机和自己之前所在的领域结合，利用计算机技术去解决不同交叉领域的问题。
-
芝加哥大学计算机科学硕士课程 (MPCS) 提供全面且以专业为导向的计算机科学教育，将计算机科学的基础与技术职业所需的应用和需求技能相结合。 MPCS 特别适合对软件工程、移动计算、数据分析和高性能计算感兴趣的学生。
