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芝加哥大学金融数学硕士(Master Science in Financial Mathematics)开设在数学系下面,要求申请者有深厚的数学能力(微积分、线性代数、概率、统计、微分方程)、相关工作经验、计算机编程基础,并掌握一门计量类编程软件(如MATLAB)。
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金融数学专业的申请并非要求金融和经济学等相关内容,而是对于数学和计算机背景要求十分严格,通常招生对象的本科专业为数学、统计、经济学、数理金融、物理、化学、计算机、工程等背景的申请人。
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赫瑞瓦特大学统计学与金融数学系是国际认证的精算教学与研究的领先机构,在全英同领域中享有极高的声誉,其精算数学、金融数学、概率和统计学方面的研究评5分(英国5分制测评最高分)。
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美国大学的金融工程专业、金融数学专业、数理金融专业、计算金融专业。。。等等,这类专业我更愿意把它们称之为“数理专业”,可以称之为“最扎心”专业,没有之一。
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KCL金融数学项目为学生提供彭博数据库几乎全部的权限;除了涵盖金融,数学,编程等课程外,还开设Incomplete Market为学生介绍真实的交易市场和理论中会有多大的区别
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芝加哥大学是金融数学领域的先驱。金融数学硕士项目帮助学生建立稳固的数学基础,为学生提供能够应用于复杂金融模型的实践知识,以此来使他们能够探索理论数学、应用数学和不断发展变化的金融世界的内部深层次的关系。
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在美国的金融学主要都是学习和研究金融市场,包括股市、债券衍生工具,公司财务(资本机结构、收购)等等。美国金融专业所有的金融问题数字化和量化,所以课程要学习很多大量的数学和统计方法。因此数学差,或数字功底不强的考生可能会学得较吃力。
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芝加哥大学的金融数学硕士项目于2016年开设,是由数学系,统计系,经济系合办的为期一年的项目,每年招40个人左右。先修课包括:多变量微积分,线性代数,微分方程,概率,统计,C++(或Matlab)。
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学生的数学能力很好,考了GRE Sub Math 成绩还不错;参加了全国数学建模大赛并获奖;在国内证券公司实习,而GPA没有达到申请顶级名校的要求,并且武汉大学的算法比实际值要低;没有学过C++,JAVA等计算机相关课程