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纽约大学数据科学硕士项目为期两年，由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办。项目开办8年以来，受到学生、数据科学领域相关人士以及业界的一致认可，并跻身美国为数不多的六个一流数据科学项目。
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卡内基梅隆大学MISM是传统的信息系统管理项目，BIDA则会更侧重于数据分析。两个项目分别设有12个月和16个月的版本，12个月的项目针对有2-3年以上工作经验的申请者，16个月的项目秋季入学
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德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA是一个STEM eligible的项目，项目的时间长度为十个月，招生人数大概60人左右。课程结合基础、理念与实际，多方面尽可能地为学员们提供全面的课程安排。
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数据科学硕士(MSE in Data Science)项目简称为DATS，时长为1年半到2年，平均一届在30-40人左右，中国学生大约占比1/3至1/2。项目的整体质量较高，课程的设置偏实际运用，且选择的自由度非常大，几乎所有计算机专业的课都可以选。
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MIT的Master of Business Analytics(MBAn)项目隶属于Sloan商学院，并且和运筹学研究中心(Operations Research Center)联合办学。这是一个以就业为导向的项目，从入学的一开始同学们就被安排了非常充实的一年。
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MSBA (MS in Business Analytics) 是哥伦比亚大学Engineering School IEOR和Business School在2018年合办的新项目。哥大的工程学院和商学院本就享有不俗的学术口碑，纽约的黄金位置更是为学生们提供了更多的求职机会。
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哈佛大学Data Science项目时间为一年半。如果学生想探索更多实习、学术研究机会，或者只是想多上一些课程，都可以跟advisor交流，延长到2年毕业，时间很灵活。
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西北大学的Master of Science in Analytics (MSiA)成立于2013年，是为数不多的人数一直保持在一届40多人的项目。MSiA对于统计，微积分，编程的要求相对较高，建议有理工科背景的同学申请。
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伦敦大学学院(UCL)的新兴数字技术硕士项目(MSc Emerging Digital Technologies)融合了技术和技术管理，旨在培养学生在数据科学、区块链技术和信息管理系统等领域的技术实践技能
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剑桥大学的管理学硕士项目(MPhil in Management)专门为跨专业的，工作经验不足的应届生设计的，往届学生的本科背景主要有三类：1)法律、政治和人文;2)金融、经济;3)科学、工程和医药。
