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伦敦国王学院(KCL)数据科学硕士项目(MSc Data Science)旨在帮助你在数据的收集、整理和分析方面获得先进的技术和实践技能。
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南加州大学商业分析硕士项目(Master of Science in Business Analytics)，是一个具有商业视角的数据科学STEM项目。该专业课程以计算机、统计、机器学习、优化、商业战略为支柱，强调在课堂上进行基于项目的学习。
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香港大学的金融硕士(MSc Finance)课程代表了现代金融各领域基础知识和前沿知识的最佳组合，包括四门基于特许金融分析师(CFA)课程的金融分析基础课程，提升你对定量分析、财务报表分析、经济学和资产评估基础知识的了解，使你获得坚实的知识基础，为CFA...
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香港科技大学金融科技硕士项目(MSc in Financial Technology)专为希望结合技术与金融知识的人才和专业人士而设计，课程由商业管理学院、工程学院和理学院合作提供，汲取了三个学院所代表的不同领域的专业知识。
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曼彻斯特大学教育领导力硕士项目(MA Educational Leadership)专为有志于从事教育行业中的领导岗位职业的人士打造，旨在使你能够从领导者的角度审视当前的教育政策和实践的理论，培养你解决当前挑战的策略与技能。
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牛津大学数学建模和科学计算硕士项目(MSc Mathematical Modelling and Scientific Computing，简称MMSC)将为你提供必要的技能和强大的数学背景，使你能够将专业的数学知识应用于解决实际问题
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伦敦大学学院人机交互硕士项目(MSc Human-Computer Interaction，HCI)立足于工程、行为科学和设计的交叉领域，旨在关注计算机和移动技术的设计和使用，并侧重于人与系统的交互，使你获得该领域高度重视的实践与专业技能。
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伦敦商学院分析与管理硕士项目(Masters in Analytics and Management)是2019年新开的专业，集成且实用，专注于商业、数据和机器学习的交叉领域。该专业课程在管理课程之上整合了应用数据分析技能
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伦敦大学学院计算金融硕士(MSc Computational Finance)课程包括定量和建模技能的高级模块，如金融数据和统计、金融数值方法、金融市场建模与分析等，这些技能对于交易研究、监管和风险中的Quant角色至关重要。
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伦敦大学学院环境设计与工程硕士项目(MSc Built Environment: Environmental Design and Engineering)旨在培养你在建筑环境领域解决问题的知识与技能，并为你在建筑设计和运营中发展创新思维并将相关的环境问题置于全球、国家和个人的背景下提供框架。
