美国人工智能专业分支方向

发布时间:2020-12-03    文章来源: 至领留学    点击:1343次

人工智能专业是一个综合型学科,它的分支主要有四个:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法。

  人工智能专业是一个综合型学科,它的分支主要有四个:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法。美国各大高校中各有偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

  【模式识别】是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

  【机器学习】研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。

  【数据挖掘】知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

  【智能算法】解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。

  编辑:翁晓兰

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