美国斯坦福大学计算机专业概况：

　　斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公 司中，由四位Stanford校友所创立的SUN公司名称实际上就是“Stanford University Network”的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑， 美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。

　　斯坦福大学的CS是个很大个的CS，拥有40人以上的Faculty成员，其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物，比如理论方面的权威 Donald E. Knuth;数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman;以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。

　　美国斯坦福大学计算机专业申请条件：

　　GPA3.0以上，T90-100之间，要求GRE分数。

　　美国斯坦福大学计算机专业专业设置特点：

　　斯坦福在各个CS研究方向上都是数一数二的，该校包括的研究放向比较全面，包括了现在都比较热门的研究领域。比如说：Gaze-enhanced User Interface Design，PwdHash，Tri，Simulation & Analysis of Muscle Actuated 3D Face Models等等。这主要是因为该校强大的资金投入和众多校友的捐献。

　　CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术;DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学 术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

　　美国斯坦福大学计算机专业研究方向：

　　斯坦福大学计算机专业的研究方向包括：Algorithms Artificial，Intelligence Bio　Computation Database & Information Systems Distributed，Systems/Ubiquitous Computing Geometric Computation GraphiCS，Hardware/Architecture Human Computer Interaction Internet Systems &Infrastructure Knowledge Representation & Reasoning Machine Learning，Math Theory of Computation Natural Language & Speech Networks，Probabilistic Methods & Game Theoretic Methods Programming Languages &Compilers RobotiCS，Vision & Physical Modeling Scientific Computing，Security and Privacy Software/Operating Systems Systems，Reliability/Dependability

　　美国斯坦福大学计算机专业就业情况：

　　学生的出路自然是如鱼得水，无论学术界还是工业界，Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。CS科研方面，斯坦福无论在理论，数据库，软件，硬件，AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术;DASH，FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目，在国际学 术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

　　申请美国斯坦福大学计算机专业注意事项：

　　第一，计算机专业对本科所学的专业没有要求，也就是说任何专业都可以申请计算机专业的Master和PHD，但是要具备一定的定量分析能力。

　　第二，假如你在其它学校获得了MS学位，那么在斯坦福你就不能再申请MS;但是如果你在其它学校获得了MSCS学位，你可以申请斯坦福的计算机专业PHD。

　　第三，在同一学年你不能同时申请两次计算机专业，详细的重新申请情况可以查看学校申请网页。

　　第四，与其他理工科相比，CS显然不是那么容易拿奖学金，特别是象生物、物理、化学这样一些专业，拿奖学金比较容易，全奖也比较多。

　　第五，从申请难易来看，象软件工程、数据挖掘、分布式计算是现在比较热门的专业，录取的人数比较多;而人工智能，计算机理论，算法分析，研究方向偏基础，相对来说申请的人数也会少很多，拿奖学金的机会也会比较大。

  编辑：翁晓兰