许多年轻的香港经理们可能认识到，他们所接受的大专教育并未能为他们提供充分的训练来应付当今复杂的管理问题所需要的严谨分析技能。工商数量分析硕士课程正是为提供现代数量分析技术而开设的﹐有助于识别､规划与分析来自工商业和公共部门各管理层面的问题。

　　随着香港进入一个新的发展阶段﹐具有分析技能的人士将会在改善迅速扩张的服务机构的效率与效能方面扮演日益重要的角色。工商数量分析硕士课程将会教授一整套数量分析方法﹐包括资料开采､市场营销研究､财经模型与风险管理等科目﹐并基于该领域的实际经验与知识﹐采用工商智能的观点来授课。配合相关软件包的使用﹐本课程将会强化学生对所传授的概念､方法与过程的理解。本课程面对的学生包括会计､经济与金融;商业､管理､市场营销与行政管理;计算机科学与数学;工程学的大学毕业生﹐以及工作中涉及大量数量分析的在职人士。

　　工商数量分析硕士课程在香港是独一无二的，原因在于它为许多香港大专院校的毕业生提供了一个强化他们分析技能的课程﹐使他们成为更有效的决策者。我们的毕业生目前有很多在工商业界任职管理阶层。

　　课程设置：

　　本课程由十个科目组成，每一科目都有指定的学分，一个一学期的科目通常为3学分。每一科目的学习时间为13周，学生的学习成绩取决于他们在平时作业、中期试、方案分折及最终考试方面的表现。

　　学生们可以各种不同的方式灵活地选择科目组合，也可设计出不同的学习计划以配合自身的特殊需要。

　　除了选下列科目，学生们可以申请参加商学院主办的"College of Business Postgraduate Student Exchange Programme"和 "CityU-UC Berkeley Advanced Management Programme"，藉此机会吸取在海外大学的学习经验。

　　核心科目

　　MS5212：统计学方法(一) (3学分)

　　MS5213：统计学方法(二) (3学分)

　　选修科目

　　从下述科目中选修8个科目：

　　MS5211：数量分析方法 (3学分)

　　MS5214：商业调查方法 (3学分)

　　MS6211：风险管理中的统计学模型方法 (3学分)

　　MS6215：商业预测方法 (3学分)

　　MS6217：经济与金融中的统计学模型方法 (3学分)

　　MS6218：市场行销与工程学中的统计学模型方法 (3学分)

　　MS6711：资料探勘 (3学分)

　　MS6712：商业定量分折的当前课题 (3学分)

　　商学院的选修课 (3学分) (不多于兩科)

　　入学要求：

　　申请报读本课程者需拥有认可的荣誉学士学位或相等学历，但并不一定要拥有统计学方面的大学学位。

　　对于来自内地的申请者，如果其大学学历是从一间授课语言并非英语的学府所取得，则还必须满足下述其中一项英语能力要求：

　　TOEFL(托福)成绩 ：传统笔试550分，或电脑考试213分,或互联网考试79分;

　　IELTS(雅思)成绩 ：6.5分(总成绩);

　　CET6(中国内地大学英语测试)成绩 ：450分;

　　其它等同的英语资历。

　　录取与否将取决于申请者以往的学习成绩、相关的工作经验(如有的话)、申请者的动机与潜力、以及面试时的表现。

　　学分转换

　　接受过认可大学(包括内地学府)研究生培训的学生，可以通过学分转换来缩短本课程的学习。学分转换将会在科目对科目的基础上逐一考虑，但可以转换到本课程的学分上限是15学分。

　　校友评价：

　　工商数量分析专业的课程既有趣又很实用，系统的学习了很多方面的统计知识，掌握了这些统计知识和软件的运用后，能轻松胜任任何方面的数据分析工作。

　　MAQAB是一门实用性极强的课程，所涵盖的模型及统计学工具广泛，其结合相应项目实践有助于更好理解商业模型内在意义，无论从技术层面还是对商业分析思维的培养，这门课程都对我现在的工作有极大帮助。

　　工商数量分析文学硕士是为想从事商务数据分析的同学量身定制的一系列课程，所学内容与目前公司对商务分析人员的要求基本一致，是一门非常出色的应用型专业。

　　MAQAB专业的课程设计兼顾了量化分析领域的基础和最新发展。这一段令人愉悦的学习经历让我有信心迎接任何将来工作中会遇到的挑战。我愿意向任何有志于在大数据时代从事分析工作的朋友推荐这个课程。

　　我很荣幸作为商务数量分析专业的毕业生。这个专业不单让我获得了数量分析技能，更重要的是让我学会了如何将数据与平时工作结合及如何从中挖掘商业价值点。在大数据时代，这个专业学习到的知识和技能在各行各业都能发挥重要价值。一年的课程中，我们有机会与不同行业和文化背景的同学一起学习、讨论及做项目，获益良多。非常感谢商务数量分析让我更好地在香港发展我的职业道路。

　　MAQAB是一个很棒的专业!在这一年的学习期间，我不仅获得了定量和定性的分析理论和实战技巧，而且还将它们应用到数据分析的工作中，真的非常有帮助。同时，这个专业还锻炼了我的软性技能，使我变得更高效，更富有创新思维。

　　在大数据时代，对企业而言，从海量非结构化数据中获取全面、真实的“客户心声”， 借助有效的数据分析技术将有助于企业提高绩效，提升竞争力并实现企业智能化管理。而通过MAQAB课程的学习，正是掌握对数据分析应用到企业中去的技能。

  编辑：翁晓兰