基本信息

　　项目简介

　　应用数学和统计学是新兴领域的一个重要组成部分，如计算医学/生物学、语言处理、信息安全和计算机科学。在今天这个数据密集的世界里，它被用来回答各种问题，并在金融、政府、法律、医疗和国防等领域解决问题。

　　应用数学与统计系的教学与研究项目跨越现代应用数学。

　　本系的概率统计课程包括概率论、随机过程、应用及理论统计。它的操作研究/优化程序包括连续和离散优化、数值优化、网络编程和博弈论。它的离散数学课程包括组合学、图论和密码学和编码。它在科学计算中的程序包括计算、数值分析、矩阵分析和系统的数学建模。

　　现在各行各业都需要统计专家，掌握复杂的分析工具来处理大数据，做出坚定的决定，这就是约翰霍普金斯大学所提供的。我们的AMS毕业生配备了机器学习和数据挖掘方面的分析技能和专业知识，使他们成为全球经济的领导者。

　　本系的课程包括数学推理、数学建模和计算、抽象的数学应用、数学的创新应用和新方法的发展。

　　先修课程

　　alculus微积分

　　Linear algebra线性代数

　　Differential equations微分方程

　　Probability and statistics概率统计

　　Computer programming (e.g., in C++)计算机编程(如C++)

　　概率课程

　　550.426/553.626 Introduction to Stochastic Processes随机过程概论

　　550.433/553.633 Monte Carlo Methods蒙特卡洛方法

　　553.629 Introduction to Research in Discrete Probability离散概率研究概论

　　550.620/553.720 Probability Theory概率论

　　550.622/553.722 Introduction to Stochastic Calculus随机数学导论

　　550.663/553.763 Stochastic Search and Optimization随机搜索与优化

　　统计课程

　　550.413/553.613 Applied Statistics and Data Analysis应用统计与数学分析

　　550.416/553.616 Intro to Statistical Learning, Data Analysis and Signal Processing统计学习概论/数据分析与信号处理

　　550.436/553.636 Data Mining数据挖掘

　　550.630/553.730 Statistical Theory统计学原理

　　550.632/553.732 Bayesian Statistics贝叶斯统计

　　550.415 Practical Scientific Analysis of Big Data大数据实际科学分析

　　550.434 Nonparametric Statistics非参数统计

　　550.439/553.639 Time Series Analysis时间序列分析

　　申请要求

　　GPA: 3.3

　　GRE：在GRE综合考试和GRE高级考试中，通过教育考试服务机构把分数发到部门。在约翰霍普金斯大学申请研究生项目的GRE代码是5332。请注意，我们推荐了GRE高级考试，但不是必需的。

　　TOEFL：

　　internet-based test：100

　　computer-based test: 250

　　paper-based test: 600

　　在约翰霍普金斯大学申请研究生项目的托福代码是5332。

　　IFLTS: 7

　　Transcripts

　　安排所有本科及前研究生学习的非正式成绩单，并将之上传至你的网上申请。还强烈鼓励参加非美国机构的申请人提交一份非正式成绩单的专业资格证书评估。如果被录取，你将被要求直接向研究生院提交正式的最终文件。

　　Three Letters of Recommendation

　　从熟悉你的能力和成就的人，特别是与应用数学的研究生学习相关的人中选3个写推荐信，通过在线申请提交。

　　Statement of Purpose

  编辑：翁晓兰