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发布时间：2017-09-07 文章来源: 金东方留学 点击：1998次
数据时代，似乎数据科学也越来越引起人们的关注。那么到底什么是数据科学呢?
维基百科说：In general terms, Data Science is the extraction of knowledge from data, which is a continuation of the field data mining and predictive analytics, also known as knowledge discovery and data mining.(一般来讲，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。)所以，通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。
Data science还有其他几个类似的别称，比如Data Mining(NJIT)、Data Analytics(Cornell University)、Data Studies(由于没有调研美国所有的学校，所以没有找到)、Data Science and Management(Imperial College (London, UK))、Predictive Analytics(DePaul University)、Business Analysis(NYU/Fordham University)、Business Intelligence and Data Analytics (Carnegie Mellon University)等等。所以，在调研这个专业时，一定要注意，不要只看名称，而是要重点看课程设置。
那么，Data Science的主要学什么呢?根据对于一些课程的整合，大概是一下三个方面：1. 模型，算法;2. 数据结构 3. visualization(可视化)。由此学习课程，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。
根据这个专业的开设情况，一般是开设在计算机相关院系下，或者商学院下，所以，其就业方向，大概是计算机领域，或者商业领域。
编辑：翁晓兰
