1，纽约市立大学巴鲁克学院----Financial Engineering

　　A： 课程特点

　　巴鲁的项目为学生提供了非常个性化的课程配置， 从而使学生既能够掌握金融工程专业的核心既能要求， 如定量金融分析工具， 概率于随机过程， 机构性融资，市场微观结构模型， 金融计量经济学， 时间序列等相关内容， 同时学生也能够接触到商品期货交易，大数据金融，行为金融， 固定收益风险管理，投资组合管理，市场和信贷风险管理， 期权市场等最热的金融领域。

　　B： 录取要求

　　巴鲁学院的金融工程项目录取率非常的低， 2016秋的录取率仅有8%， 申请的人数有675， 最终录取40人，国际生27人。申请人的本科背景集中在工科专业，工程学 数学， 金融。并且申请人当中已经拿到MS/MBA 学位的学生能够占到30%左右， 甚至于还有拿到PhD学位的申请人，2014-2016秋录取学生的平均GPA 3.68 GRE (169+157)326 GMAT700，另外的话该项目并不要求提供TOEFL 分数。

　　C： 就业数据

　　2015-2017毕业生就业报告显示毕业生的就业率为93%， 第一年的薪资平均在10万美元左右。毕业生就职的行业分布 投行 54%， 对冲基金/自营交易 21%， 资产管理 10%， 咨询7%，高科技领域4%;工作职能： Quant 58%, trading: 18%, 风控 12%数据科学4% 咨询 7%。90%的学生集中在纽约就业。另外还有一部分分布在美国东北和中西部以及亚洲地区。

　　2，卡内基梅隆大学----Computational Finance

　　A： 课程特点

　　卡内基梅隆大学计算金融硕士项目是业内公认的顶级金融工程项目。项目配备优秀的师资力量，他们理论研究与实践经验兼备，为学生在理论与实践方向都得到锻炼提供有力帮助。该项目由泰珀商学院、数学科学系、统计系、海因兹学院联合创办。项目课程囊括了概率论、统计分析、数值方法、计算与仿真方法、随机构成、经济学、金融市场以及满足当今定量金融市场的应用课程。

　　B： 录取要求

　　申请卡内基梅隆大学计算金融硕士项目需要有很强定量能力的学生需要学过微分方程、线性代数，一门微积分基础的概率论课程。本科背景以计算机科学、经济学/商学、工程学、数学/统计、科学等专业为宜。录取学生的平均GMAT 分数732; GRE 数学部分成绩169， 语文157; GPA平均高达3.78. 录取非常的激烈，录取率仅有14.7%。

　　C： 就业数据

　　毕业生的就业集中在四个方向： 分别是sales & trading; Strategies / research; portfolio management; risk management. 举例来说S&T典型职位：交易员助理，定量交易员，定量交易分析师，期权交易员);风险管理典型职位：特许经营风险架构师， 市场风险分析师， 资产和负债管理 投资风险分析师。 毕业生的平均薪资在九万五美金左右。

　　3，加州大学伯克利分校----Financial Engineering

　　A： 课程特点

　　加州伯克利的金融工程硕士项目课程紧密，重点针对对冲基金、风险管理、衍生品金融和大宗商品投资进行专项培训，应用性和实践性极强;同时哈斯商学院拥有广阔的资源，包括众多合作企业和强大校友网络，因此学生一毕业便可以去世界顶尖的金融公司进行就职。而且哈斯商学院为学生提供为期十周的实习项目实习机会

　　B： 录取要求

　　加州伯克利的金融工程硕士项目偏好具备较强背景计算机编程能力、较强数学和统计能力、金融学习能力、语言技能、掌握统计和计量经济学应用软件、数学工具的申请者。并且有前提课程要求，包括计算机编程(C语言、C++)、定量课程(多元微积分、线性代数、微分方程、数值分析和高等统计和概率)。因此录取的申请者本科专业主要集中在工科、数学专业。录取的申请人当中平均工作经验3年，大多集中在金融和研发领域。

　　C： 就业数据

　　毕业生的就业率为100%。就业领域：行业1，投行 28%，2，资产管理 28%，3，对冲基金 11%,4，自营交易 10%，5，咨询 8%，6，评级机构 5%，7， 科技金融 5%，8，商业银行 3%，9，能源 2%;就业职能涵盖策略建模，量化分析，销售和交易， 研究，投资组合管理，咨询和评估，数据科学，量化开发，风险控制等

　　4，哥伦比亚大学----Financial Engineering

　　A： 课程特点

　　哥大的Financial Engineer 项目课程侧重工程和定量分析方法，比较注重实践;除了工程学院的课程外，学生也可以从商学院、文理学院、法学院、国际关系学院等学院选择课程学习。

　　B： 录取要求

　　申请者最好是工程、数学、计算机科学、统计、经济学、金融或者其他类似的数学背景。分数要求托福100+，雅思7+;GRE(Q151+)， 并且不接受GMAT。 工作经验不是必要条件 但是最好要有。

　　C： 就业数据

　　哥大为学生提供丰富的实习机会和就业资源，就业率高。 就业的公司 包括Blackstone, Citi, Dragonfly, J.P. Morgan, PwC, KKR Prisma等，就业的区域集中在纽约地区，其次是亚洲然后还有五分之一的毕业生在 旧金山，帕洛阿尔托，芝加哥和波士顿工作。就业的行业包括证券投资管理， 策略,建模和估值， 交易和投资银行，风险管理， 这是排名前三的就业领域。

　　5，纽约大学----Mathematics in Finance

　　A： 课程特点

　　纽约大学的数理金融硕士数学为基础，结合了金融与计算机知识。该项目是三学期的项目，由11门课程和一个master project组成, 仅秋季开学，学期差不多4门课程，可以利用暑期寻找相关实习，学校会提供资源和支持。另外没有选修课程设置，总共有20门课，从其中选择11门课程作为必修课程。其中分为3个等级，全日制的学生可以选择秋季参加1级课程，春季参加2级课程，秋季参加3级课程。Level1 课程举例： 衍生证券，随机微积分;level 2课程 举例：信贷市场和模型，国际利率和外汇模型; level 3: 时间序列分析和统计套利, 高级计量经济学模型和大数据等。

　　B： 录取要求

　　申请者需要具备定量推理能力，丰富的数学知识贮备，前提课程包括多元微积分;线性代数;微积分基础上的概率论。学生通常都是数学或相关领域的本科背景，如物理，统计或工程。 学校青睐于数学，计算机背景强和对在金融领域工作非常感兴趣的申请人。每年也会有一定量的博士生和MBA申请该项目。就分数来说，纽大不接受雅思和GMAT 分数。

　　C： 就业数据

　　适合硕士毕业立即就业的学生。毕业生不论是就业还是实习都可以实现接近100%的比例，并且雇佣公司大多在纽约，不乏顶级知名企业，比如高盛投资，摩根大通 摩尔资本管理公司，巴克莱投资银行等等。

  编辑：翁晓兰