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美国分析类硕士项目介绍及院校推荐

发布时间：2017-01-20    点击：2125次

申请美国研究生留学的小伙伴，对商业分析专业应该不会陌生，这是在继传统的商科专业金融、会计、市场营销等之后，新兴的一个比较热门项目，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，越来越多的学校开始开设BA专业。今天金东方留学小编和大家详细介绍一下美国分析类硕士专业（MSA/MSBA/MSDS）。
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申请美国研究生留学的小伙伴，对商业分析专业应该不会陌生，这是在继传统的商科专业金融、会计、市场营销等之后，新兴的一个比较热门项目，随着互联网的发展，越来越多的数据产生，而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，越来越多的学校开始开设BA专业。今天金东方留学小编和大家详细介绍一下美国分析类硕士专业（MSA/MSBA/MSDS）。

专业介绍：

商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程。

纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据，形成预测模型，促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科。乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域，旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息，项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学，在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用。凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析，更多是学习计算工具和统计技术。

分析类硕士学位列举

1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。   

2. Master of Science in Business Analytics（MSBA）商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。  

3. Master of Science in Data Science（MSDS）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。近期常春藤布朗大学也开设了数据科学MSDS专业，祥看《布朗大学数据科学Data Science硕士项目申请解析》。

商业分析名校列举

开设商业分析类专业的名校有：哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。商业分析硕士项目常开设在商学院。分析和数据科学硕士开设的学院比较多，工学院和文理学院和专业的研究所均有开设，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡内基梅隆大学开设在信息管理学院，北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。        

学制与学费：

1. 一般学制

学制与项目的学分有联系，一般来说项目学分在30-45学分之间。无论是工程学院、文理学院还是商学院下的项目学习时间在9个月-15个月之间，通常是2-3个学期。也有个别学校如：德保罗大学和丹佛大学学制较长，达到18个月。

2. 一般学费

美国的大学大部分都是按照学分收费：例如罗切斯特大学的学费$1,745/学分，迈阿密大学学费$1,850/学分；此类项目的大部分学费在3.5-5万美元：例如南加州大学学费$47000，弗吉尼亚大学学费$35793；3万以下的学费则是相当便宜：例如康涅狄格大学学费$27225；商学院项目学费略微高于其他学院。

申请攻略

1.硬件分数
分析类硕士在美国基本属于STEM（科学 技术 工程 数学）专业，建议用GRE申请。

2.前提课程（申请背景）  

大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。

大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。

3.工作（实习）经验

大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。   

就业分析：

对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士，分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。   

热门BA院校推荐：

1.德克萨斯大学奥斯汀分校

商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目，因此学生毕业之后可获得最长29个月的实习时间。该项目与很多大企业有合作，比如沃尔玛和德勤，很多学生毕业之后都有机会直接进入这些合作的企业。

必修课程为

Data Analytics Programming

Optimization and Decision Analysis

Financial Management

Introduction to Data Management

Introduction to Business Data Analytics

Advanced Data Analytics I: Predictive Modeling

Advanced Data Analytics II: Unsupervised Learning and Time Series

Business Intelligence Capstone

申请要求GPA为3.0以上，并且有数学和计量学专业背景以及很强的沟通和创新能力。下面再来看一下该项目2015年的class profile：

班级人数：53

平均GPA：3.58

平均GMAT成绩：710

平均GRE和GMAT数学成绩比例：84%

平均GRE和GMAT语文成绩比例：81%

平均托福成绩：107

国际学生占比35%

无工作经验学生占比45%，有工作经验学生占比55%平均有2.8年的工作经验。

从2015年的数据，我们可以看出该项目对分数要求还是比较高的，建议学生GMAT考到710+，托福106左右，GPA至少最好能到3.6。最好积累半年左右实习经验~另外一定要在成绩已经都考出来的前提下去申请，该项目不接受不完整申请，也基本不接受update成绩。

2.南加州大学

南加州大学的BA项目也开在商学院下，不过与UTA不同的是该项目秋季入学，学习时长为1年半。

必修课程为：

Business Analytics

Applied Modern Statistical Learning Methods

Statistical Computing and Data Visualization

The Analytics Edge：Data，Models，and Effective Decisions

Data Analytics Driven Dynamic Strategy &Execution

Foundations of Data Management

申请要求：托福要求至少100分以上，单项不能低于20，GMAT和GRE成绩都可以接受，并且没有最低分数线要求。该项目Prefer有几年工作经验的申请者，但是不做强制要求。

南加州大学因为地处洛杉矶，地理位置非常优越，再加上综排专排都非常不错，吸引了大批中国学生申请，竞争很激烈。想入读该校的BA项目，建议早点准备，不仅要在10月1号前把GMAT成绩和托福成绩考到700、100+的水平，也要保证选校专业课不能落下，GPA至少达到3.5以上。另外最好利用大一大二大三寒暑假假以及大四参加专业相关实习，积累一定的工作经验，虽然学校明确说了不强制要求有工作经验，但如果没有的话，就是申请者的一个短处。

3.卡耐基梅隆大学

卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，名称为Business Intelligence & Data Analytics。该项目时长为16个月(如果有3年以上工作经验的话，可以直接申请一年的项目)，课程主要包括商业和科技课程，为以后想从事信息系统管理的申请者提供扎实的专业知识。

必修课程包括

Database Management

Object Oriented Programming in Java

Professional Speaking

Organizational Design & Implementation

Statistics for IT Management

Distribution Systems

Economic Analysis

Professional Writing

Accounting and Finance Foundations

Digital Transformation

Decision Making Under Uncertainty

核心课程为Data Mining，Data Warehousing，Applied Data Science等

该项目除了课堂上的学习之外，还为学生提供了很多真实的Project，学生可组队去做，这有利于学生把所学的知识运用到实践中来。另外学生还会学生提供暑期实习，实习不算学分，但是会在期末成绩单上显示成绩，因此实习也得格外重视。

要申请该项目，GPA最好能上3.7，因为今年该项目的录取者75%的学生GPA都在3.74以上。GRE成绩和GMAT成绩都可以接受，GRE数学至少160以上，最好能到167以上(对于中国学生还是比较简单的)，50%的学生GMAT成绩在650-720之间，25%的学生GMAT在720以上(争取做那25%的人吧)。申请截止日期为1月10号。所有被录取的学生在开学之前，都要完成一门编程基础课。

从上面几所学校的数据来看，要想去以上这些超级名校读BA项目的话，不管是GPA还是GT分数来看都是要很高的，不过相对于金融金融工程这种超级热门项目来说，竞争还是没有那么激烈。因此那些数学和计算机背景比较好的学生，也可以考虑一下商业分析这个专业。

  编辑：sss

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