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发布时间：2016-10-17 文章来源: 金东方留学 点击：2831次
运筹学与信息工程博士项目(PhD in Operations Research and Information Engineering)：为期4-5年，要求申请者拥有工程学、数学、计算机科学、数学经济学、物理等本科专业背景，且满足微积分概率论、计算机基础等前置课程要求。所有录取的学生均可获得系里发放的全额学费减免奖助学金及Fellowship、TA/RA等，该项目不接受校外转学申请
运筹学与信息工程专业硕士项目(M.Eng in Operations Research and Information Engineering)：为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科学位背景，且满足一定的前置课程要求：微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等。该项目提供2种奖学金形式：Merit-based和Need-based，名额有限，申请难度大。此外，该项目不接受校内或校外转学申请
应用概论与统计(Applied Probability and Statistics)
制造系统工程(Manufacturing Systems Engineering)
数学编程(Mathematical Programming)
应用运筹学(Applied Operations Research (AOR))
数据分析(Data Analytics (DA))
金融工程(Financial Engineering (FE))
信息技术(Information Technology (IT))
制造与产业工程(Manufacturing and Industrial Engineering (MIE))
战略运筹学(Strategic Operations (SO))
系统工程(Systems Engineering)
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USNEWS排名 |
12 |
学费 |
$29,500 |
申请截止日期 |
12月1日 |
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TOEFL要求 |
80以上 |
GPA要求 |
2.7-4.3 |
可申请学期 |
秋季、春季 |
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IELTS要求 |
7.0以上 |
GRE要求 |
Required |
GRE Subject |
数学 |
(1)上表的排名是2017USNEWS美国工程学院排名
(2)该系不接受GMAT成绩;GRE单项科目成绩要求：阅读均分162分，数学均分168分，写作均分4.28分;M.Eng项目要求的GRE单项科目最低成绩要求：阅读不低于165分，数学不低于166分，写作不低于3.5分;博士项目GRE要求为：阅读不低于162分，数学不低于168分，写作不低于4.28分
(3)TOEFL单项成绩要求：写作要求不低于20分，听力要求不低于15分，阅读要求不低于20分，口语要求不低于22分
(4)M.Eng项目春季学期申请截止日期是9月15日，最终申请截止日期是1月15日;博士项目申请截止日期是1月5日
(5)专业硕士项目每年的学费为$48,900;上表的学费是2016-17年度的学费要求，需要注意的是，美国大学每年学费有3%-5%的涨幅
(6)博士项目平均GPA要求为3.9
| Course Number | Course Title |
|---|---|
| ORIE 6122 | Advanced Production and Inventory Planning |
| ORIE 6127 | Computational Issues in Large Scale Data-Driven Models |
| ORIE 6140 | Mathematical Modeling of Operational Systems |
| ORIE 6300 | Mathematical Programming I |
| ORIE 6310 | Mathematical Programming II |
| ORIE 6320 | Nonlinear Programming |
| ORIE 6325 | Interior-Point Methods for Mathematical Programming |
| ORIE 6327 | Semidefinite Programming |
| ORIE 6328 | Convex Analysis |
| ORIE 6330 | Graph Theory and Network Flows |
| ORIE 6334 | Combinatorial Optimization |
| ORIE 6335 | Scheduling Theory |
| ORIE 6350 | Foundations of Game Theory and Mechanical Design |
| ORIE 6500 | Applied Stochastic Processes |
| ORIE 6510 | Probability |
| ORIE 6540 | Advanced Stochastic Processes |
| ORIE 6570 | Stochastic Dynamic Programming |
| ORIE 6580 | Simulation |
| ORIE 6600 | Mathematical Finance I |
| ORIE 6610 | Mathematical Finance II |
| ORIE 6700 | Statistical Principles |
| ORIE 6710 | Intermediate Applied Statistics |
| ORIE 6720 | Sequential Methods in Statistics |
| ORIE 6750 | Optimal Learning |
| ORIE 6780 | Bayesian Statistics and Data Analysis |
| ORIE 7190 | Selected Topics in Applied Operations Research |
| ORIE 7191 | Selected Topics in Applied Operations Research |
| ORIE 7390 | Selected Topics in Mathematical Programming |
| ORIE 7391 | Selected Topics in Mathematical Programming |
| ORIE 7590 | Selected Topics in Applied Probability |
| ORIE 7591 | Selected Topics in Applied Probability |
| ORIE 7790 | Selected Topics in Applied Statistics |
| ORIE 7791 | Selected Topics in Applied Statistics |
| ORIE 7900 | Special Investigations |
| ORIE 9000 | ORIE Graduate Colloquium |
| ORIE 9999 | Thesis Research |
编辑：翁晓兰
