圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士项目申请解析

发布时间:2016-08-02    点击:2720次

圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士(Master of Science in Customer Analytics (MSCA))项目为期10个月,共计30个学分,要求申请者本科毕业,不限专业,但有一定的前置课程要求,包括微积分和统计学等,需在正式入学前完成。此外,还建议申请者拥有一定的工作经历或实习经历。该项目无奖学金提供。

圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士——项目介绍

圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士(Master of Science in Customer Analytics (MSCA))项目为期10个月,共计30个学分,要求申请者本科毕业,不限专业,但有一定的前置课程要求,包括微积分和统计学等,需在正式入学前完成。此外,还建议申请者拥有一定的工作经历或实习经历。该项目无奖学金提供。此外,该项目还开设有夜校课程。

该项目申请时无需递交推荐信,国际学生入学时还可能会需要参加一个入学英语考试,根据该考试结果决定是否需要修读一定的英语语言课程。该项目毕业生可自动享有STEM身份并获得OPT工签的待遇。

圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士——申请信息

2016USNEWS美国商学院排名

19

学费

$57,850

申请截止日期

10月1日

TOEFL要求

平均:105

GPA要求

平均:3.50

可申请学期

秋季

IELTS要求

Accepted

GMAT要求

平均:702

工作经验要求

Recommended

国际学生比例

84%

申请费

$100

是否接受GRE

Yes


圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士——课程设置

Full-time students begin the program with foundation courses in late summer. Fall semester begins in August. A minimum 3.0 grade point average must be maintained or graduation.

MS in Customer Analytics Courses
Foundation Courses

All MSCA students are required to enroll in Foundation courses before beginning the program. This coursework is in addition to the 39 required credits and is Pass/Fail.

  • MKT 500R Fundamentals of Statistics and SPSS Programming (0.5)
  • Introduction to Marketing (offered online in Coursera)

Team Leada Online Courses (made available to students at no charge throughout the program)

  • How to A/B Test in R
  • Introduction to Machine Learning in R
  • Build a Web Scraper in Python

Fall Semester I (15 required credits plus electives)

Fall A Fall B
MKT 555A Data Analysis for Brand Management (1.5) OMM 5705 Quantitative Decision Making (1.5) or MGT 550F during Spring semester)
MKT 555: Analytics-Driven Brand Management (1.5)
MGT 533 Managerial Communications (1.5)
Full Semester Courses
MKT 577: Marketing Strategy (3)
MKT 378 Marketing Research (3) or MKT 571A and MKT 571B during Spring semester
plus at least one of the following two courses:
Poli Sci 363 Quantitative Political Methodology (3)
MATH 475 Statistical Computation (3)
Electives include:
MEC 537 Data Analysis, Forecasting and Risk Analysis (3)
CSE 330S Rapid Prototype Development and Creative Programming (3)
CSE 131 Computer Science I (3)
CSE 417A Introduction to Machine Learning (3) or CSE 517A during Spring semester

Spring Semester (13.5 credits plus electives)

Spring A Spring B
MKT 571A Marketing Research — 1 (1.5) or MKT 378 in Fall semester
MKT 500U Digital Marketing (1.5)

Electives include:
MKT 558 Pricing Strategy (1.5)
MKT 571B Advanced Marketing Research (1.5) or MKT 378 in Fall semester

Electives include:

MKT 558B Pricing Decision Making & Implementation (1.5)
Semester-long Courses
Pol Sci 363 Quantitative Political Methodology (3)
MKT 500S Predictive Analytics for Business Decision-Making (3)
MKT 500T Customer Analytics Using Probability Models (3)
MGT 550F Critical Thinking Processes & Modeling for Effective Decision Making (3) or OMM 5705 during Fall 2016

Electives include:

CSE 330S Rapid Prototype Development and Creative Programming (3)
CSE 131 Computer Science I (3)
CSE 514A Data Mining (3)
CSE 517A Machine Learning (3) or CSE 417A during Fall Semester or Fall 2017

Fall Semester II (3 required credits plus electives)

Semester-long Courses
MKT 500Q Intensive Industry Project (3)

Electives include:

MATH 475 Statistical Computation (3)
MEC 537 Data Analysis, Forecasting and Risk Analysis (3)
CSE 330S Rapid Prototype Development and Creative Programming (3)
CSE 131 Computer Science I (3)
CSE 417A Introduction to Machine Learning (3) (or CSE 517A during Spring 2017)

39 CREDITS TOTAL (31.5 required and 7.5 elective)


圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士——申请截止日期

申请轮次

申请截止日期

录取通知日期

1

10月1日

12月16日

2

1月5日

3月24日

3

3月26日

5月5日

4

滚动录取

 

注:上表的申请时间以2015年秋季为主,美国本土学生可进行第4轮滚动录取,国际学生最迟需在3月26日前递交申请

圣路易斯华盛顿大学客户分析硕士——录取统计

全日制学生人数

28人

平均入学年龄

23岁

国际学生录取比例

84%

GPA均分

3.50

女生录取比例

65%

TOEFL均分

105

GRE均分

319

GMAT均分

702



 

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  编辑:sunshine

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