一、去美国读金融的优势和前景

　　金融行业是美国最大型的行业之一，是美国经济的重要支柱之一。金融专业素来也是美国留学比较热门的专业，但是随着金融危机在全世界尤其是美国产生了巨大的影响，很多打算去美国读金融专业的学生都在犹豫，在这样的经济形势下，金融专业的毕业生面临着很大的就业压力，那么金融专业到底是要还是不要读?

　　从专业来讲，美国的金融教育跟中国的有很大不同。我们中国一谈到金融就是货币银行、国际金融，所以很多学生家长都容易误认为金融属于文科。其实，在美国的金融学主要都是学习和研究金融市场，包括股市、债券衍生工具，公司财务(资本机结构、收购)等等，偏重理科，尤其要求学生的数学背景要好。作为全世界商科教育最强的国家，美国的每一个学校都有金融专业，且都提供非常优良的金融基础学习。研究生方面，金融专业就会有一些分支方向了，例如会有：金融工程、金融数学、金融服务等等。另外在一些金融中心城市的学校就读还可以真实感受美国的商业模式和商业氛围。美国的金融专业已经有很长的历史，积累了大量的知识和人才，学生在那里将会接触到全球最先进的金融知识与商业理念，为今后跻身金融精英之列打下坚实的基础。

　　其次从金融危机本身来考虑，美国并不是第一次遭遇金融与经济危机，也不会是最后一次，历史证明，每一次经济危机通常经过2-3年就会结束，虽然此次危机来势凶猛，有人将其与上世纪30年代的经济大萧条相提并论，但权威经济分析机构普遍认为，最多经过3-4年，美国的经济就会逐渐复苏，届时大批去美国读金融的人才又将重新被社会需求，而到了那时，“金融”仍然会是我们这个商业经济高度发达的全球化社会中长青不衰的专业。现在入读的话，甚至会赶上美国乃至全球经济复苏的大好时机。金融风暴不仅带来金融市场价格的起伏错落，更导致了未来全球经济格局的变局。更为严重的状况并非在眼前，未来国际金融的变数与变量将更值得关注。 因此未来的经济需要高端经济和金融人才，不仅是美国，也包括中国。到2010年，上海将完成成为世界金融中心之一的所有基础设施建设。到2020年，上海将成为世界重要的金融中心之一。所以，学金融专业放眼长远，仍然有很多高薪的工作机会。

　　所以去美国读金融专业，不应该是由金融危机决定，因为金融危机一定会过去的，况且经济危机之后的经济复苏一定需要金融和经济人才，而这一过程也是金融人才和经济人才大展身手的时候。

　　二、申请美国金融专业需要做的数学准备

　　去美国读金融本科需要做的准备：

　　1. Calculus(微积分)3 semesters

　　Calculus/ James Stewart/ 5th Edition

　　2. Linear Algebra(线性代数)

　　Linear Algebra and its applications/ David C. Lay/ 3rd Edition 6

　　3. Differential Equations(微分方程)

　　4. Probability & Statistics(概率统计)

　　去美国读金融研究生推荐看的书：

　　1. Real Analysis(实分析)

　　Calculus/ Michael Spivak

　　2. Ordinary Differential Equations(常微分方程)

　　Ordinary Differential Equations With Applications/ Larry C. Andrews

　　本书涵盖了几乎所有基本的常微分知识：一阶、二阶、拉普拉斯变换、方程系统等。更为可贵的是，有两个章节详细介绍了ODE在物理中的应用，这对Finance的学习会大有裨益，毕竟Finance和Physics有千丝万缕的联系。 fL1p 5flB%

　　3. Partial Differential Equations(偏微分方程)

　　Partial Differential Equations for Scientists & Engineers/ S. J. Farlow

　　4. Numerical Analysis(数值分析)

　　Numerical Analysis/ Burden, Faires/ 8th Edition

　　5. Intro to Topology(拓扑学引论)

　　Topology：A First Class/ James R. Munkres

　　Introduction to Topology and Mordern Analysis/ George Simmons

　　6. Applied Linear Algebra(线代)

　　Numerical Linear Algebra/ Lloyd N. Trefethen, David Bau, III.

　　Matrix Computations/Golub and Van Loan.

　　7. Probability & Statistics (概率与统计)

　　Mathematical Statistics with Applications/ Dennis Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer.

　　Statistical Inference/ George Casella, Roger Berger

　　8. Complex Variables(复变函数)

　　9. Wavelet(小波分析)

　　Introduction to Wavelets and Wavelets Transforms/ Sidney Burrus, Ramesh Gopinath

　　An introduction to Wavelets/ David Walnut

　　An introcution to Wavelets and other Filtering Method in Finance and Economics/ Ramazan Gencay

  编辑：翁晓兰