佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)，1885年建校，是一所坐落于佐治亚州首府亚特兰大的公立研究型大学。佐治亚理工学院与麻省理工学院(MIT)、加州理工学院(Caltech)并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。

　　1、 项目概览

　　佐治亚理工学院运筹学硕士项目(MSOR) 时长为12-16个月，为有较强量化背景的学生(即：通常拥有工程、数学、科学或计算机专业背景)开设，提升运筹学理论与实践能力。

　　课程侧重于随机 (Stochastic) 与优化(Optimization)两个模块，设置有大量统计和数据分析方向的选修课。另外，可跟据学生自身背景和兴趣在入门级课程至博士级别高阶课程中自由选择课程。

　　MSOR所开设在工程学院H. Milton School of Industrial and System Engineering (ISyE) 下，长年在U.S. News Industrial Engineering专业排名中夺得榜首，在传统IE方向上运筹学项目也一直都是就业导向的王牌项目，每年也有相当多比例的学生进入咨询、量化金融的岗位。

　　2、课程设置

　　MSOR要求学生在毕业前修满10门课程 ：包括3门核心课程和7门选修课。

　　选修课范围覆盖数学、统计、随机、最优化和计算机领域。学生根据自身能力和兴趣，随意组合10门课程修读，即可完成毕业要求。

　　从近几年的情况来看，MSOR项目途中转至同学院MSCSE项目相对容易。MSOR每年也有相当多比例的毕业生选择继续读博。

　　3、课程推荐

　　MSOR项目当中笔者认为有两门课非常值得推荐。

　　Theoretical Statistics

　　一般是每年的秋季学期开设，由Prof.Yajun Mei讲授。这门课的课程结构和港中大(深圳)本科的STA3020有类似的地方，从最基本的Risk Function开始讲起，重点阐述如何衡量各种统计过程与统计量的好坏。Mei在教授过程中既注重理论，也注重各条定理背后的Intuition。经过本科的统计课程学习后再学习这门课，感受更加深刻，把原本零散的统计知识全部串联起来，系统性更强。

　　Computational Methods in Optimization

　　授课教授Prof.Nick Sahinidis去年加入佐治亚理工。在此之前他一直在卡耐基梅隆大学任教。Pro.Nick 在优化与化学工程领域很有建树和声望。这门课紧跟学术潮流，主要讲授如何使用CUDA，尤其强调其在解决优化问题时如何实现加速。无论对于即将进入业界的同学，还是对于参与大运算量科研项目的同学而言，都非常实用。

　　4、申博的帮助

　　MSOR对于我申请Ph.D是有很大帮助的。

　　首先，佐治亚理工在Optimization和Statistics方面的课程非常硬核，可以为学生打好坚实的梳理基础。本科的时候，我是中途转专业到统计学专业的，个人觉得统计学的课程学得略显仓促，在佐治亚理工学习的阶段，夯实了统计学相关的学习。

　　其次，ISyE作为全美最大的IE系，学术分支方向非常细化，各个方向的教授都有，师资力量雄厚。在与这些大牛教授们的交流当中，我也逐步明确了自己的研究方向。无论是Optimization，Statistics，Healthcare还是Supply Chain，教授们在招收学生时，对于Domain Knowledge的要求并不会很苛刻，最看重的是学生是扎实的数学和统计功底以及编程的快速自学能力和实现能力。

　　另外，我在GIT还担任了Professor. Sigrun Andradottir一学期的教学助理，她对我的工作有比较好的评价，并且在我申请博士时候为我写了一封侧重于工作能力的推荐信，想必这也是我申请博士成功的因素之一。GIT提供这样的机会让学生与教授更加密切和深入的交流，更全面的了解学生，这对学生的学术发展或者职业发展是非常有帮助的。

　　5、 就业情况

　　佐治亚理工学院位于美国佐治亚州首府及最大城市亚特兰大的Midtown，交通方便，生活便利。当地有大量五百强企业，例如Home Depot、可口可乐公司、UPS、达美航空、Suntrust银行等等国际知名公司。最近几年，微软和谷歌也在亚特兰大开设分部，有大量岗位需求，这对于在GIT就读的学生来说将会是很大的红利。

　　随着数据科学的兴起，除传统咨询、量化金融等岗位，毕业生越来越多地选择商业分析师、 数据分析师等岗位，满足就业用人需求，MSOR项目负责人近几年一直在逐步加大Data Science方向就业辅助，除增加Data方向的选修课程外，还不断拓展与企业的联系，增加招聘会举办场次等。

  编辑：翁晓兰