麻省理工学院成立于1861年，是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。今天，金东方留学专家就带您一起来了解一下麻省理工EE专业四大研究方向，希望能够对计划申请麻省理工的同学有所帮助。

　　麻省理工EE专业分为四个主要的研究方向：

　　1、Information Systems(InfoSys) 信息系统

　　此向为EE与CS交叉性很强的方向，同时要求很高的数学基础。研究内容包括了如通讯，编码，系统理论，系统控制，最优化，统计推断，决策论，信号处理等。

　　官网中给出的主要方向有：

　　Dynamic Systems and Control

　　Introduction to Mathematical Programming

　　Optimization Methods

　　Discrete Stochastic Processes

　　Discrete-Time Signal Processing

　　Fundamentals of Probability

　　Inference and Information

　　Algorithms for Inference

　　Principles of Digital Communications I由此也看出，此方向需要非常好的数学背景。

　　2、Circuits 电路

　　重心是分析与搭建用于分析与处理信号、信息和电力的装置或系统。例如承载声音、语言或其他信息的数字、模拟信号的处理。模拟与数字系统设计，计算机系统结构与软/硬件系统设计，VLSI系统的设计与分析，电路理论，电气与电子电力系统，仪表与控制等。

　　包括了5个大方向：

　　A. Signal Processing, Communications, and Control 偏重通讯、信号处理以及控制系统的设计与分析，与数学相关性较强的内容被划到了InfoSys下面

　　B. Energy and Power Systems

　　C. Circuits and Systems

　　D. Digital Design and Computer Architecture集成电路，VLSI等，需要一定CS基础

　　E. Computer-Aided Design and Numerical Methods

　　共有40多名教授以此作为主要或次要的研究方向，相关实验室有：

　　Research Laboratory of Electronics, RLE, Microsystems Technology Laboratories, MTL, the Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL, the Laboratory for Information and Decision Systems, LIDS, the Center for Materials Science and Engineering and the Laboratory for Electromagnetic and Electronic Systems, LEES.

　　3、Applied Physics and Devices应用物理与装置

　　此方向物理与工程学的交叉方向，涵盖了众多学科领域，如化学、材料科学、数学、物理、电气工程、生物以及生物电气工程、机械工程。例如光电子学、光学、激光、等离子、量子通信和量子计算、MEMS、微流体系统等。

　　主要分为9个研究方向：

　　Electromagnetics

　　Photonics

　　Devices

　　Power

　　Energy

　　Materials

　　Microsystems

　　Nanotechnology

　　Physics of Information

　　大约有50名教授在做相关研究

　　4、BioMedical Sciences & Engineering

　　这个方向同样是多学科交叉的方向，主要研究用于解决生物问题的复杂工程以及生物系统。

　　下面又分为5个核心的小方向：

　　1)Cellular and Molecular Engineering：合成生物学，组织工程学，再生生物学等;

　　2)Medical Imaging：生物光学，核磁共振，组织功能成像等;

　　3)Medical Devices and Microsystems：MEMS，生物仪器，帮助盲人、失聪者的医疗设备等;

　　4)Clinical Inference and Learning in Medicine：利用复杂的算法帮助进行临床决策。例如建立可预知高危病人的系统，临床中用于获取有效信息的语言信号处理等;

　　5)Physiological Modeling：人类语言辨识，心血管健康评估系统等。

　　从上面可以看出，MIT的EE涉及面非常广，由于国内的课程设置特点很难匹配该校的研究方向，因此国内学生有意申请该校，必须在科研背景上面有突出优势。

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