哈佛大学生物统计系(Department of Biostatistics)开设在公共卫生学院(School of Public Health)。

　　下设4个研究生学位项目，旨在提供涵盖统计理论、方法以及计算方面的严格培训，注重培养学生运用课堂上学到的知识去解决现实问题的能力。

　　(1)硕士项目介绍

　　项目概述

　　哈佛大学的生物统计硕士项目通过planning studies，conducting analyses以及撰写报告，为学生提供统计理论，生物统计学和生物信息学方法的基础训练，培养在医学和公共卫生研究中对数据进行科学推理的能力，以及与相关学科的科学家进行有效合作与沟通的技能。

　　应用领域包括观察性研究、临床试验、计算生物学和定量基因组学、统计遗传学以及医学和公共卫生研究等领域。

　　开设学位

　　80-credit MS in Biostatistics

　　提供统计理论培训以及作用于医学和公共卫生领域的多种统计和计算方法。该项目适合毕业后想要从事博士level工作或硕士level医学研究职位的学生。

　　60-credit MS in Biostatistics

　　专为具有量化本科背景，且计划在大学、医院和工业界从事应用研究型职位的学生准备。该项目除了上课之外，该还需要完成一篇论文。

　　42.5-credit MS in Biostatistics

　　该项目专为具有数学和统计背景的学生准备，确保在一年的学习之后能达到与80-credit相当的程度。拥有数学硕士学位或量化领域博士学位的学生可能具备参加为期一年的SM项目的资格。

　　(2)博士项目介绍

　　项目概述

　　博士项目专为在学术研究方面表现出兴趣和能力的人而设计，旨在为日后在生物统计、生物信息领域开展职业生涯做好理论和实践准备。

　　项目涉及在人类健康，基因组学和基础生物学相关领域的development of methodology、咨询、教学以及collaboration训练。

　　学习目标

　　生物统计学博士项目培养学生具备以下五种能力：

　　1)应用创新的概率和统计理论、计算方法实现生物统计学/生物信息学方法的革新，发表原创性方法研究，解决公共卫生问题;

　　2)在医学和公共卫生合作研究中的design、 conduct、analysis方面，给予科学的生物统计学、生物信息学leadership;

　　3)应用现代统计和计算方法有效分析复杂的医疗和公共卫生数据，包括开发针对non-standard problems的新软件和模拟方法;

　　4)与相关学科的研究科学家进行有效合作和沟通;

　　5)具备向health professionals、research scientists和研究生教授生物统计学或生物信息学课程的能力

　　(3)硕士/博士项目申请要求

　　申请资格

　　1.申请硕/博项目必须具备：

　　Successfully completed calculus through multivariable integration and one semester of linear algebra

　　Knowledge of a programming language

　　2.鼓励申请硕/博项目的学生具备：

　　Completed courses in: probability, statistics, advanced calculus or real analysis, and numerical analysis

　　Practical knowledge of a statistical computing package such as SAS, Splus, R, Stata, or SPSS

　　Have completed courses in biology, computational biology, and genetics, if interested in bioinformatics

　　Knowledge of a scripting language such as Python or Perl and some familiarity with relational databases, if interested in bioinformatics

　　在极少数情况下，会录取部分尚未满足上述条件的学生，这是因为考虑到这部分学生具备及时弥补不足的条件，通常的做法是能够在项目开始之前参加额外的课程。

  编辑：翁晓兰