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发布时间：2022-07-14 文章来源: 至领留学 点击：813次
威斯康星大学麦迪逊分校宣布新增两个硕士项目：数据科学硕士(MS Data Science)和数据工程硕士(MS Data Engineering)，两个项目都设立在计算机、数据与信息科学学院。这两个项目2022Fall申请暂未截止，申请截止时间为7月15日，而且不要求提交GRE。
数据科学硕士是威斯康星大学麦迪逊分校统计系和计算机科学系之间的联合专业课程，由统计系管理。学生毕业后将寻求数据分析师和数据科学家的工作，或在数据科学、统计学、计算机科学或相关的定量和计算领域继续深造。学生将学习统计理论和方法、计算机系统和算法、机器学习等方面的课程。
展示了对理论、方法和计算作为解决数据科学中复杂问题的工具的理解。
选择或调整适当的数据科学方法，并在数据驱动的应用程序中使用或开发最佳实践。
综合信息，组织见解，并评估与涉及经验数据的研究问题有关的影响。
清楚地传达数据科学概念和结果。
遵守数据科学中的道德和专业行为原则。
2022秋季入学：2022年7月15日
2023秋季入学：2023年3月15日
*注：不接受春季或夏季入学
申请材料：个人陈述、成绩单、简历或简历、推荐信(需要 2 封，推荐 3 封)、语言成绩
语言要求：雅思总分不低于7分，托福总分不低于92;且不需要提交GRE
就读该项目的学生将参加以下课程：统计理论和方法计算机系统和算法机器学习统计学、计算机科学和其他合作部门的选修课
数据工程是一个新的职业，源于当今社会产生和分析的数据量急剧增加。数据工程硕士课程侧重于大规模管理数据的原则和实践。
数据工程师确保每天生成和处理的越来越多的数据在到达数据科学家和分析师时可用。这个项目为学生在这个呈指数增长的领域的就业做好准备。这个项目适用于任何具有计算机科学背景并希望从事数据工程职业的人。如果你有兴趣让科学家和分析师可以访问高质量的数据，那么这个学位就是为你准备的。
在样本数据集上设计、实施和评估分析算法的使用。
解释如何为现实世界的数据集开发和评估机器学习模型。
设计和执行实验数据收集和处理，并使用以人为中心的数据通信中的最佳实践进行结果分析。
应用和定制分析、系统和以人为中心的技术，以满足特定于应用程序的数据工程要求和目标。
确定数据工程技术(分析、系统和/或以人为本)之间的权衡，并在特定数据工程应用领域的上下文中对比设计备选方案。
调查、解释和比较批评最先进的数据工程研究会谈和论文，重点是建设性的改进。
与其他研究人员/程序员合作组织、执行、报告和展示真实世界的数据工程项目。
2022秋季入学：2022年7月15日
2023秋季入学：2023年3月15日
*注：不接受春季或夏季入学
申请材料：需要3封推荐信
背景要求：计算机科学或相关专业的本科及以上
语言要求：雅思总分不低于7分，托福总分不低于92;且不需要提交GRE
学生需要完成30个学分，大致课程安排如下：
编辑：翁晓兰
