项目介绍

　　哥伦比亚大学的计量社会科学项目(Quantitative Methods In The Social Sciences) 已经有接近二十年的历史了。作为哥伦比亚大学文理学院与社会经济研究与政策研究所(ISERP)共同开设的硕士学位课程，QMSS拥有着得天独厚的前沿研究文化和充分的师资与课程资源。2018年的时候项目大概是70个学生，现在应该和大部分研究生项目一样都开始有扩招趋势。项目的时长是一年，但大多数学生都会选择多加一个学期来上更多的课以及增加一段实习经历。

　　QMSS是一个创新，灵活，跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。它整合了7个研究学科的观点和研究方法：经济学，历史学，政治学，心理学，社会学，计算机科学和统计学。学生群体是来自30多个国家和地区的世界顶尖大学的社会科学学生。通过对于数据分析能力的加强课程，跨学院选课(哥大商学院，工程学院等)以及严格的论文筛选流程，QMSS可以让毕业生都拥有强劲的数据能力和敏锐的社会科学研究直觉。

　　QMSS还有独特的研究助学计划。从2004年开始在学年开始时，学生可以将简历提交给需要研究员的各个学院的教授。通过面试后，获得资格的学生将会担任一位副教授的助教工作，并有机会将核心课程中学到的工具和方法应用于社会科学的前沿研究中。这份经历对学生的论文和学界exposure都非常核心。

　　课程设置

　　QMSS的学生可以选择四种focus：

　　Flexible Focus：学生自由组合想学习的课程内容。

　　Data Science Focus：等同于DS硕士并且主要学习概率统计、ML算法、数据分析&可视化等，主要使用Python和R。可以跨学院选修哥大数据科学研究所DSI的课程。

　　Economics Focus：可以培养学生高级经济学方面的知识。在哥大经济学系的帮助下学生可以选修包括高级计量经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学等课程。

　　Experiments Focus：致力于让学生拥有设计、实施、解释复杂研究实验的能力。

　　通常希望进入业界的学生会选择前两个focus。希望进入学界的学生们往往会更加偏向后面两个focus。QMSS要求学生在两个term内修完7门必修课，其中五门是QMSS所有学生都要上的必修，剩下两门是focus必修，根据不同的focus会不太一样。但因为QMSS的精髓就在于可以选择各个学院的课程，学生们可以自由组合各种选修课最后达到12门左右的总课程数。五门QMSS必修分别是：

　　QMSS GR5010 定量理论与方法

　　QMSS GR5015 社会科学数据分析(或同等学历)

　　QMSS GR5021 研究研讨会I

　　QMSS GR5022 研究研讨会II

　　QMSS GR5999 硕士学位论文

　　课程除外，QMSS从入学的第一个term开始就设置研讨会和check points来帮助学生找到感兴趣的论文题目并且推进论文进程。论文的起稿，撰写，编程，数据分析都要花费大量的时间和精力，而其本身的钻研学习和课程学习一样地宝贵。

　　职业规划

　　尽管社会科学相关的跨学科专业很少被拿出来与纯数据科学类型的项目做排名，QMSS是少有的不仅仅可以让学生准备业界，也可以让学生be prepared for PHD的项目。QMSS的中国和亚裔学生之间求职氛围是非常浓厚的，美国学生会有相当一部分比例希望去申请博士生。

　　在业界，QMSS的毕业生去向有且不仅限于：Morgan Franklin, North South Consultants Exchange, Credit Suisse, JP Morgan, Merrill Lynch, Morgan Stanley, Monitor Group, Blaylock, Meta, Google, 美国银行、花旗银行、黑石等等。

　　虽然作为一个小型项目，QMSS并没有公布明确的毕业生去向统计，从作者的个人体验来看，所有我的同届中国校友们都找到了工作并且去到了各个行业的头部公司比如Meta，玛氏食品，Mastercard，Citadel，华泰证券等。

　　除此之外，QMSS也尽力于帮助学生找到心仪的工作。每周学校都会发布career email来告诉学生有多少新工作岗位。这些岗位里有很多都是open exclusively to QMSS. 作者的第一份实习就是来自于QMSS alum在career email发布的信息。除此之外QMSS还会定期对接学生和alum，通过coffee chat或者presentation的方式让大家获取人脉和intern信息。

　　同时，背靠哥伦比亚大学QMSS学生们也可以用下面的这些工具去帮助自己寻找career机会：

　　Columbia CCE’s Alumni Career Development Department：通过职业咨询、自我评估、求职技巧和工具、职业规划等为学生提供各种求职协助。

　　QMSS Jobs Bulletin: 会每周向当前的学生和校友发送职位发布。

　　QMSS LinkedIn Group: 与QMSS校友和领英上的小组学生保持联系。

　　Columbia Alumni on LinkedIn: QMSS校友还可以与领英上30万哥大校友联系。

　　Alumni Directory：可以搜索所有哥大校友目录。

　　项目体验

　　这个项目可以说是最适合想转行数据科学和数据分析的社会科学背景的同学们。QMSS是为数不多的可以让同学们从了解社会科学作为切入点，再平滑过渡到编程以及数据科学的项目。课程设置和自由度几乎没有什么别的项目可以比拟。

　　课程设置也适合拥有不同数学统计背景的同学，比如零基础的同学可以更加偏向选择QMSS本身设置的课程，而数统能力较强的同学可以多选择工程学院的高阶课程。所有的教授都平易近人而且回复及时。在QMSS没有学生会觉得被left out. Gregory作为主力教授的同时也是QMSS的Program负责人，他带领的program的负责人团队会为学生提供从课业到职业方向和人脉搭桥的全方位支持。

  编辑：翁晓兰