新加坡国立大学的数字金融技术硕士项目(MSc Digital Financial Technology)由亚洲数字金融研究所(AIDF)、新加坡国立大学计算学院和新加坡国立大学商学院联合提供。

　　为了满足新加坡及全球范围内对高质量金融科技人才的不断增长的需求，该专业课程旨在帮助学生在计算和金融方面建立一个强大的基础，并以借助一系列特色选修课在以下三个分支方向获得更深入的发展：

　　1)Computing Technologies计算机技术;

　　2)Financial Data Analytics and Intelligence金融数据分析与智能;

　　3)Digital Financial Transactions and Risk Management数字金融交易与风险管理。

　　通过灵活定制的课程的学习，学生可探索自己想作为毕业顶点项目的方向，确定是在导师的监督下进行学术研究，还是进入金融科技公司实习以积累行业经验。

　　从这个专业毕业后，毕业生可从事具有挑战性的高回报职业，比如人工智能软件开发人员、区块链开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融科技产品专家、金融定量分析师以及金融机构或金融科技公司的其他类似职业。

　　申请要求

　　1. 这个专业要求申请者具有计算机专业背景或者科学、技术、工程、数学、金融、经济、商业等其他相关非计算机专业背景。但非计算机背景的申请者最好有两年行业经验。

　　2. 建议提交GRE和GMAT成绩，分数应分别高于320和650。

　　课程设置

　　这个专业共需要完成52学分，包括28学分的必修课和12学分的选修课，以及12学分的Capstone project。

　　必修课：

　　FT5001 Fintech Innovations for Consumers 面向消费者的金融科技创新

　　FT5002 Digital Transformation at Financial Institutions金融机构的数字化转型

　　FT5003 Blockchain Innovations区块链创新

　　FT5004 Programming for Blockchain Applications区块链应用程序编程

　　FT5005 Machine Learning for Finance金融机器学习

　　BMF5321 Financial Modelling金融建模

　　*BMF5322D Introduction of Finance 金融学导论

　　*IT5001 Software Development Fundamentals软件开发基础

　　*IT5003 Data Structures and Algorithms数据结构和算法

　　*本科期间学过这三门标星课程或比较接近的课程的同学，可以申请换成另外三门：

　　IT5004 Enterprise Systems Architecture Fundamentals企业系统架构基础

　　IT5005 Artificial Intelligence人工智能

　　IT5006 Fundamentals of Data Analytics数据分析基础

　　选修课(建议从同一个分支选择共12学分的课程，每门课3学分)：

　　1. 计算机技术方向：

　　CS5224 Cloud Computing 云计算

　　CS5231 Systems Security 系统安全

　　CS5321 Network Security 网络安全

　　CS5331 Web Security 网络安全

　　CS5421 Database Applications Design and Tuning数据库应用程序设计和调优

　　CS5439 Software Security软件安全

　　IS4234 Compliance and Regulation Technology 合规及规管技术

　　IS5008 Technology Risk and Cyber Resilience技术风险与网络弹性

　　IS5009 Topics in Financial Technology Solutions金融技术解决方案主题

　　2. 金融数据分析与智能方向：

　　CS5242 Neural Networks and Deep Learning神经网络和深度学习

　　CS5246 Text Processing on the Web Web文本处理

　　CS5339 Theory and Algorithms for Machine Learning机器学习理论与算法

　　CS5344 Big-Data Analytics Technology大数据分析技术

　　CS5446 AI Planning and Decision Making AI规划与决策

　　IS5006 Intelligence Systems Deployment智能系统部署

　　IS5126 Hands-on with Applied Analytics实践应用分析

　　IS5152 Data-Driven Decision Making数据驱动决策

　　3. 数字金融交易与风险管理方向：

　　BMF5333 Options and Fixed Income期权和固定收益

　　BMF5342 Technological Disruptions in Finance and Data Analytics金融和数据分析中的技术颠覆

　　BMF5346 Venture Capital and Private Equity风险资本和私募股权

　　BMF5353 Applied Investment Strategies应用投资策略

　　BMF5355 Financial Institutions, Markets, Systems and Technology金融机构、市场、系统和技术

　　BMF5356 Applied Financial Risk Management应用金融风险管理

　　BT4013 Analytics for Capital Market Trading and Investment资本市场交易和投资分析

　　BT4016 Risk Analytics for Financial Services金融服务风险分析

　　CS5233 Simulation and Modelling Techniques模拟和建模技术

　　必修课解读

　　FT5001 Fintech Innovations for Consumers 面向消费者的金融科技创新

　　这门课的目标介绍面向消费者的金融科技创新生态系统技术。课程内容还将涵盖支付解决方案、众筹平台、投资和机器人顾问(robo-advisors)以及其他影响个人消费者个人理财的重要金融科技创新的重要商业模式和创新。

　　FT5002 Digital Transformation at Financial Institutions金融机构的数字化转型

　　本课程的目标是提供现代银行、保险和投资部门业务职能的技术概述。在这门课上，你将学习FinTech如何帮助金融机构实现业务转型。课程还将涵盖智能信用分析、RegTech、InsurTech、AI和银行以及大型金融机构FinTech的其他新主题，以及有关银行和保险的基础知识。

　　FT5003 Blockchain Innovations区块链创新

　　区块链技术可能是最具颠覆性的FinTech技术。这门课涵盖区块链创新的重要主题。在这门课上，你将学习区块链的架构，区块链应用的历史和演变，以及区块链应用在行业中的最新案例研究。

  编辑：翁晓兰