您现在的位置:金东方首页 > 香港新加坡留学 >  专业解析
新加坡国立大学工业4.0硕士项目介绍

发布时间:2021-11-23    文章来源: 至领留学    点击:1579次

新加坡国立大学的工业4.0硕士项目(MSc in Industry 4.0)目标是让毕业生为第四次工业革命(也称为工业 4.0)做好准备——为他们配备所需的技能和知识,以跟上行业领域(特别是制造业)的技术颠覆,并引领转型,成为变革者和领导者。

  新加坡国立大学的工业4.0硕士项目(MSc in Industry 4.0)依据新加坡经济发展局(EDB)的新加坡智能产业准备指数而设计,旨在培养引领企业转型的人才,以支持新加坡迈向Smart Nation的目标,同时也融入了对亚洲乃至全球企业合作发展的愿景。

  该专业课程融合了新国大六大学院(商学院、持续与终身教育学院、计算机学院、工程学院、理学院和系统科学院)的知识与技能,目标是让毕业生为第四次工业革命(也称为工业 4.0)做好准备——为他们配备所需的技能和知识,以跟上行业领域(特别是制造业)的技术颠覆,并引领转型,成为变革者和领导者。

  除了学习支持前沿发展的技术、技能和知识,学生还将获得工业4.0的整体视角。这种大局观将超越他们当前的工作和学习领域,使他们能够更好地担当职责,并为企业的数字化转型之旅做出贡献。

  此外,该专业还包括为期6个月的毕业项目。学生将以小组形式加入真实企业的项目。往届毕业项目的行业伙伴来自物联网 (IOT)、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算等各种领域。

  从这个专业毕业后,毕业生将获得在生产和业务流程的数字化、生产力和效率的提升、新商业机会的开发等方面的技能,为各种不同领域的职业生涯做好准备。毕业生潜在的典型职业如:控制系统工程师、自动化工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、IT解决方案架构师、用户体验设计师、项目经理等。

  课程设置

  这个专业共需要完成40学分的课程,包括5门必修课+1个工业咨询与应用项目,以及一系列选修课。

  必修课:

  IND5001 Introduction to Industry 4.0 and Applications工业4.0概述与应用

  IND5002 Digital-Physical Integration in Industry 4.0工业4.0中的数字物理整合

  IND5003 Data Analytics for Sense-making 面向意义建构的数据分析

  IND5004 Digital Infrastructure and Transformation数字基础设施和转型

  IND5005A Professional Career Development 职业发展

  选修课:

  商学院

  Digital Supply Chain 数字供应链

  理学院

  Data Mining and Interpretation数据挖掘与解释

  Deep Learning for Industry工业中的深度学习

  Quality Assurance and Yield Optimization质量保障与优化产出

  计算机学院

  Principles and Practice of Secure Systems安全系统理论与实践

  Digital Business数字商务

  系统科学院

  Pattern Recognition Systems模式识别系统

  Intelligent Sensing Systems智能传感系统

  工程学院

  Additive Manufacturing增材制造

  Internet of Things物联网

  Robotics and Automation机器人与自动化

  必修课解读

  IND5001 工业4.0概述与应用

  Introduction to Industry 4.0 and Applications

  第四次工业革命的特征是将不同的技术融合在一起,并产生大量数据。企业正在将工业4.0技术融入运营,并通过产品和服务的数字化和转型来创建新的商业模式。这影响着企业对自身业务的看法。本课程教授商业运营及流程,以及如何应用工业4.0技术。我们还将研究创新框架,以及技术如何融入战略转型路线。

  IND5002 工业4.0中的数字物理整合

  Digital-Physical Integration in Industry 4.0

  本课程介绍了实现信息物理系统的最新关键技术发展,这将反过来定义工业4.0。课程内容涉及增材制造、机器人与自动化以及物联网。本课程为来自不同背景的学生提供共同的技术基础。

  IND5003 面向意义建构的数据分析

  Data Analytics for Sense-making

  信息物理系统、物联网等技术进步实现了机器联通,能够收集大量结构化和非结构化数据。本课程涵盖了对数据进行有监督和无监督学习的基本分析工具和技术。课程内容还包括如何将这些工具和技术应用于消费者、人力资源、制造、医疗和零售等领域,以确定流程改进和决策的模式及见解。其中,工具包括Python编程语言;技术包括常用的时间序列模型和预测模型,如回归、随机森林、神经网络和深度学习。

  IND5004 数字基础设施与转型

  Digital Infrastructure and Transformation

  本课程带领学生了解组织的数字化转型过程,包括如何经营、生产和服务。课程主要包括两个部分:为数字化转型做战略规划,以及数字基础设施转型。为数字化转型做战略规划包括:数码化、数字化和数字化转型的基础知识;数字化转型的维度、方法和准备指数;利益相关者分析和变更管理;数字文化和组织文化转型;劳动力和技能升级。数字基础设施转型包括技术构建块(如云计算)以及网络安全措施和方法。

  IND5005A 职业发展

  Professional Career Development

  为工业4.0理学硕士提供必要的职业管理技能和咨询,积极迎接工作转型,创造并把握新机会。学生将1、通过有效的简历和在线展示树立个人品牌;2、获得业内人士的行业见解,了解招聘趋势;3、为构建人际网络制定策略,提升沟通技能。

  编辑:翁晓兰

分享到:
  •  
  •  
  • 2023年至领留学名校录取榜
  • 2022年至领留学名校录取榜
大学排名 MORE>>
专业解析 MORE>>
热门标签