芝加哥大学数据分析硕士项目全面解析

发布时间:2021-11-23    文章来源: 至领留学    点击:1897次

芝加哥大学的Master of Science in Analytics(简称MScA)数据分析硕士项目已经开办多年,一直以来是一个以就业为导向,适合有工作经验的申请者就读后转换职业方向(如管理咨询转数据科学)的项目

  芝加哥大学,于1890年创立,是一所私立研究型大学,在多家美国以及国际排名榜单中常年位居前十。芝大采用quarter制,和一般的春/秋学期不一样,一年有4个quarter,课业繁重,被学生戏称 “where fun comes to die”。

  UChicago MScA到底有多强?

  芝加哥大学的Master of Science in Analytics(简称MScA)数据分析硕士项目已经开办多年,一直以来是一个以就业为导向,适合有工作经验的申请者就读后转换职业方向(如管理咨询转数据科学)的项目,录取标准也比较偏好实习或工作经验丰富的同学,过往的就业率也相当高。

  芝加哥的MScA于今年从Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies转到了Physical Sciences学院,足以见得学校对项目的重视。

  MScA项目时长5到6个quarter,可以春季也可以秋季入学,大部分学生都会选择拿一个quarter来做实习。往年录取大概100人(包含了full-time和part-time的学生),对有工作经验的申请者非常友好。往年录取大概80%的学生拥有两年以上的工作经验。

  课程设置

  该项目包括1门bootcamp(可waive),2门基础课程(线性代数和编程,根据背景可waive)和11门核心课:

  2门选修课:

  MSCA还提供若干workshop和一些0学分的课程,希望能帮助学生提高technical skills:

  MSFE的学生在每年9月份正式开始入学之前,会进行为期2周的就业培训,涵盖简历修改,cover letter撰写,Linkedin运用等等。

  同时,项目每学期会安排4-6次的seminar,给了学生接触华尔街以及其他金融从业者的机会,获得更多经验。

  三维标化:

  随着项目知名度越来越大,学校的三维门槛要求只增不减。虽然拥有丰富的工作经验是芝加哥MScA项目最看重的特质,但根据往届被录取学员透露,即使上限和下限差距比较大,项目的bar也并不低,并偏好拥有量化背景的申请者。官网并没有给出往届录取者的分数,但根据往年录取学员的信息来看,GPA 3.7+,GRE 325+会比较稳妥。

  实习&工作:

  BA作为就业导向的专业,一般要求申请者具有较为丰富的工作经验。Again,芝加哥MScA对于工作党是十分友好的项目,如果你有一定的工作经验,三维和专业背景的劣势是可以被弥补的。往届录取学员中,有许多跨专业+全职工作经验的人。

  文书:

  UChicago MScA项目对于文书只要求一篇Essay。但反倒是这样,对于申请者如何把过去丰富的经历浓缩在一篇文书里有很高的要求。

  求职服务

  每年一共有两次专门为理工科学生开办的大型校园招聘会,芝加哥大学所有advanced degree 项目统一使用一个求职网站,GRAD Gargoyle,全年有职位放出,也有一些公司来访校和校园打工的信息,全校每年有两次career fair,秋冬季各有一次,项目也有自己的career fair,比较偏向于数据分析,数据科学方向的。全年都有很多info session,各种公司都会来,包括金融,咨询,科技,传统行业比如零售和医疗行业。

  每个学院本身也配有career advisor,提供简历修改,模拟面试等服务。而项目本身的各种club(如sports analytics或者consulting club)会定期组织活动,比如networking,mock,case interview等。

  学校的官方统计是75%的学生在毕业时就找到了工作。根据个人经验,基本上所有美国同学都找到了工作,大多数国际学生在毕业后3个月内也能找到工作。就业范围选择也很广。因为每个学生入学前的背景不一样,所以找工作时侧重点也不一样。偏科技的有亚马逊,Facebook,Groupon等;偏商的有麦肯锡,BCG,德勤等;还有其他零零散散各个行业(AA,麦当劳,Discover等)。

  编辑:翁晓兰

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