波士顿大学计算机硕士(数据中心计算方向)项目介绍

发布时间:2021-09-02    文章来源: 至领留学    点击:1873次

波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)培养学生从大数据集中提取知识的能力,并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识,包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。

  波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)(Computer Science with Specialization in Data-Centric Computing) 是波士顿大学文理研究生院(Graduate School of Arts & Sciences)下的一个专业方向。该专业培养学生从大数据集中提取知识的能力,并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识,包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。

  专业要求:

  学生须完成32个学分,包括四个方向的课程,每个方向至少需要选修一门。四个方向为:理论领域(theory area)、软件领域(software area)、系统领域(system area)、应用领域(application area)。 具体课程为:

  核心CS数据课程(至少选择2门)

课程代码 课程名称
CAS CS 542 Machine Learning 机器学习
CAS CS 562 Advanced Databases 高级数据库
CAS CS 565 Data Mining 数据挖掘
CAS CS 660 Graduate Databases 数据库

  CS数据相关课程(至少选择3门)

课程代码 课程名称
上述核心CS数据课程
CAS CS 530 Algorithms 算法
CAS CS 591 Electronic Commerce 电子商务
CAS CS 592 Algorithmic Techniques for Large Problems 大数据算法

  非CAS /CS数据相关课程(最多选择2门)

课程代码 课程名称
MET CS 699 Data Mining and Business Intelligence 数字挖掘与商业智能
MET CS 779 Advanced Database Management 高级数据库管理
MET CS 689 Designing and Implementing a Data Warehouse 设计并实现数据仓库
CAS MA 589 Computational Statistics 统计计算
GRS MA 703 Statistical Analysis of Network Data 网络数据统计分析
GRS MA 751 Advanced Statistical Methods II 高级统计方法II
ENG BE 768 Biological Database Systems 生物数据库系统
QST IS 841 Advanced Business Analytics: Data Mining 高级商业分析:数据挖掘
QST IS 828 Managing Information Security 信息安全管理

  课程选择建议:

  该项目偏重编程类技能,算法、编程感兴趣的同学可以选择

  如果想学习算法,建议选择Machine Learning(机器学习)和Data Mining(数据挖掘)

  编辑:翁晓兰

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