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发布时间：2021-09-02 文章来源: 至领留学 点击：1847次
波士顿大学计算机科学理学硕士(数据中心计算方向)(Computer Science with Specialization in Data-Centric Computing) 是波士顿大学文理研究生院(Graduate School of Arts & Sciences)下的一个专业方向。该专业培养学生从大数据集中提取知识的能力，并且能够开发相关系统和软件。该专业课程教授一系列相关领域的知识，包括机器学习、数据库、数据挖掘、算法和系统。
学生须完成32个学分，包括四个方向的课程，每个方向至少需要选修一门。四个方向为：理论领域(theory area)、软件领域(software area)、系统领域(system area)、应用领域(application area)。 具体课程为：
核心CS数据课程(至少选择2门)
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| CAS CS 542 | Machine Learning 机器学习 |
| CAS CS 562 | Advanced Databases 高级数据库 |
| CAS CS 565 | Data Mining 数据挖掘 |
| CAS CS 660 | Graduate Databases 数据库 |
CS数据相关课程(至少选择3门)
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| 上述核心CS数据课程 | |
| CAS CS 530 | Algorithms 算法 |
| CAS CS 591 | Electronic Commerce 电子商务 |
| CAS CS 592 | Algorithmic Techniques for Large Problems 大数据算法 |
非CAS /CS数据相关课程(最多选择2门)
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| MET CS 699 | Data Mining and Business Intelligence 数字挖掘与商业智能 |
| MET CS 779 | Advanced Database Management 高级数据库管理 |
| MET CS 689 | Designing and Implementing a Data Warehouse 设计并实现数据仓库 |
| CAS MA 589 | Computational Statistics 统计计算 |
| GRS MA 703 | Statistical Analysis of Network Data 网络数据统计分析 |
| GRS MA 751 | Advanced Statistical Methods II 高级统计方法II |
| ENG BE 768 | Biological Database Systems 生物数据库系统 |
| QST IS 841 | Advanced Business Analytics: Data Mining 高级商业分析:数据挖掘 |
| QST IS 828 | Managing Information Security 信息安全管理 |
该项目偏重编程类技能，算法、编程感兴趣的同学可以选择
如果想学习算法，建议选择Machine Learning(机器学习)和Data Mining(数据挖掘)
编辑：翁晓兰
