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发布时间：2021-09-02 文章来源: 至领留学 点击：1833次
英属哥伦比亚大学位于加拿大温哥华市，其数据科学硕士项目的课程由计算机、统计学教授设计，让学生学习先进的科学技术，掌握如何提取数据、应用数据，并展示数据分析结果。项目与业内领先公司、初创公司都有紧密的合作，可以为学生提供一定的工作机会。
项目分为三个方向，数据科学-温哥华、数据科学-奥肯那根、数据科学-计算语言学。数据科学-温哥华项目偏重计算机与统计学的结合;数据科学-奥肯那根项目偏重运筹学;数据科学-计算语言学项目偏重计算机、统计学与语言学的结合。
每个项目时长都为10个月，为全日制课程。学生需要完成24学分的课程，同时完成一个实践项目以锻炼数据分析能力。所有的课程都提供行业真实数据，以进行分析，并且传授实践经验。
数据科学-温哥华
数据科学-温哥华项目的地点为温哥华，重视数据分析技能的学习。学生将学习如何提取实验数据，如何使用先进的技术进行数据分析。
秋季(9-12月)：
课程1(4周、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 511 |
Programming for Data Science 数据科学编程 |
| DSCI 521 |
Computing Platforms for Data Science 数据科学计算平台 |
| DSCI 523 |
Programming for Data Manipulation 数据操作编程 |
| DSCI 551 |
Descriptive Statistics and Probability for Data Science 数据科学的描述统计和概率问题 |
课程2(4周、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 531 | Data Visualization I 数据可视化 I |
| DSCI 512 | Algorithms and Data Structures 算法与数据结构 |
| DSCI 552 | Statistical Inference and Computation I 统计推断与计算 I |
| DSCI 571 | Supervised Learning I 监督学习 I |
课程3(4周、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 561 | Regression I 回归I |
| DSCI 573 | Feature and Model Selection 特征与模型选择 |
| DSCI 522 | Data Science Workflows 数据科学工作流程 |
| DSCI 513 | Databases and Data Retrieval 数据库和数据检索 |
冬季(1-4月)：
课程4(4周、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 562 | Regression II 回归II |
| DSCI 572 | Supervised Learning II 监督学习II |
| DSCI 553 |
Statistical Inference and Computation II 统计推断与计算II |
| DSCI 532 | Data Visualization II 数据可视化II |
课程5(4周+1周休息、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 542 | Communication and Argumentation 沟通和讨论 |
| DSCI 563 | Unsupervised Learning 无监督学习 |
| DSCI 524 | Collaborative Software Development 协作软件开发 |
| DSCI 554 | Experimentation and Causal Inference 实验与因果推论 |
课程6(4周、4学分)：
| 课程代码 | 课程名称 |
|---|---|
| DSCI 541 | Privacy, Ethics, and Security 隐私、道德与安全 |
| DSCI 575 | Advanced Machine Learning 高级机器学习 |
| DSCI 574 | Spatial and Temporal Models 空间与时间模型 |
| DSCI 525 | Web and Cloud Computing 网络与云计算 |
春季(5-6月)：
学生需要在8-10周以内，完成一个6学分的实践项目。项目由学生组队完成，有教授指导。利用行业内提供的真实数据，小组合作解决行业内问题，并展示分析结果。
编辑：翁晓兰
