Computational Finance简介

　　计算金融(Computational Finance)也常被称为金融数学(Financial Mathematics)或者金融工程(Financial Engineering)，是一个综合了金融学、数学、统计学和计算机科学等多种学科知识的交叉学科。这个专业是由于金融行业对于量化分析师日益增长的需求应运而生的。

　　相应的硕士学位项目一般学制为全日制一年或一年半，通常被认为是一种职业教育(Professional Education)而非学术研究教育(Academic Research Education)，因此无需撰写硕士论文。课程大都围绕金融知识的运用而展开，有很强的实用性，适合有志于从事金融分析方面工作特别是量化或计算金融的同学申请。

　　课程设置

　　罗切斯特理工的计算金融项目是为期12到17个月的全日制硕士项目，总共需要修读36学分的课程，一般来说可以在3个学期加一个暑期课程或暑期实习完成。

　　课程分为：

　　必修课

　　分析类选修课(Analytics electives)

　　其他选修课(University electives)

　　其中必修课24个学分，一共有9门必修课，分别是：

　　除了Computational Finance Exam Preparatory不计学分以外，其他课程均为3学分的研究生课程。

　　分析类选修课和其他选修课各选2门3学分的研究生课程，主要的备选科目是统计、数学、计算机、管理信息系统和商学院的会计、管理、商业分析、市场营销等。

　　除了列表(学校官网可查，且列表经常有更新，故此处不再一一列明)中提及的课程外，经Program Director即项目指导老师的同意也可以选其他的课作为选修。

　　一般的修读流程是：

　　第一学期修读管理会计、财务估算、金融数学I和一门分析类选修;

　　第二学期修读股权分析、金融数学II和分析类选修、其他选修各一门;

　　暑期小学期修读计算金融实践，主要是运用在数学，分析和财务课程中学到的技能进行一个小组的课题研究并形成较为系统的报告，如果有内容相关的实习的话可以申请免修这门课，但是依然获得相应的学分;

　　最后一个学期修读债券分析、高级衍生品、一门任意选修课并且进行毕业考核。

　　毕业考核分为两部分：

　　一部分是开卷的大作业，可以带离课堂完成在规定时间内上交电子版及纸质版，也可以查阅资料完成，但是不能相互交流;

　　另一部分是传统的闭卷考试，两部分都由所有必修课的老师共同出卷并评卷，大致包含了整个项目所学知识的方方面面。

　　虽然内容不少，但大部分都是比较基础的内容，只要平时学得扎实，通过考试一定是没问题的。

　　选课建议

　　可能大家也注意到计算金融作为一门交叉学科，可选课程的范围非常广泛，这可能会导致选课的时候完全没有头绪。

　　个人感觉选课应该把握两个主要原则：

　　一曰符合自己的规划和兴趣

　　二曰量力而行

　　如果是希望今后从事量化或者数据分析方面的工作的同学，可能就要集中选修计算机、数学、统计方面的课程;

　　如果有做商业分析或者市场方面工作的打算，就要相应地选择Business Analytics或者Marketing专业所开设的课了。

　　本人对数据分析比较感兴趣，所以四门选修的课分别是：

　　FINC-758 Financial Analytics Seminar金融分析讨论课

　　STAT-762 SAS Database Programming SAS数据库编程

　　STAT-773 Time Series Analysis & Forecasting 时间序列分析与预测

　　MGIS-725 Data Management & Analytics 数据管理与分析

　　讨论课现在好像不在选课单上了，当时是Finance以及Computational Finance专业的负责老师Ashok Robin开设的，旨在帮助大家进行R和Python编程语言在金融中运用的入门指导。

　　SAS编程也是很实用的一门课，可以帮助大家储备SAS Programmer认证考试的必备知识。

　　时间序列分析的课对统计学的基础要求比较高，如果本科不是相关专业的同学可能会比较吃力，但是收获会很大，任课老师也是很博学很负责的。

　　数据管理主要是介绍基于SQL的数据库管理，当时是一门新课，老师是在企业从事相关工作的客座讲师，可能教学经验不是很够，所以讲得比较一般，不过课的内容比较容易。

　　期间还尝试选过MATH-605 Stochastic Processes 随机过程 和 MGIS-760 Integrated Business Systems 集成商务系统，然而都退课了，前者是因为几乎是纯数学，比较枯燥，应用性也不强;后者是因为课程除了作业、讨论、考试之外还要求课程论文，和专业课一起修读可能牵扯的精力比较多。

　　其实商务系统的课还是挺不错的，主要是使用Tableau系统进行可视化分析，比较实用。

　　同学们可以事先向学长学姐们打听有什么推荐的课，然后再与Academic Advisor确认课表的可行性，因为不少研究生课程都有先修课程要求，每个人的情况可能有所不同。

　　可以在第一周利用自由选课退课的机会，不妨在不与专业课冲突的情况下多试听一些课，亲身感受一下教授的教学风格、课程要求以及课堂氛围，以便确定该课程是否适合自己。

　　专业特色

　　计算金融专业在罗切斯特理工可以算是最年轻的专业之一了，2015年才开始招收第一届学生，本人赶上了第二批，也颇有一些小白鼠的感觉。

　　同学们大都是有数理或者工科背景的，其中不乏工作了很多年后寻求转行机会而选择这个专业的，默默地对他们表示由衷的敬佩。

　　确实金融工程或金融数学类专业在招生的时候除了招收金融、经济相关专业的毕业生，常常也非常欢迎有计算机、数学、物理、统计、工程专业背景的申请者。

　　录取过程中一般在专业知识方面注重考查申请者的三方面能力，即：

　　数学能力

　　计算机能力

　　经济及金融基础知识

　　数学能力可以从本科修读数学课(如概率统计、线性代数、数值方法等)并获得好成绩体现，也可以通过在GRE考试的Quantitative部分获得好成绩体现，作为中国的考生好好准备得个满分也不难。

　　计算机能力可以通过修读编程方面的课体现，本科一般开设C、Java、VBA等，当然现在网络课程资源非常丰富，大家也可以自学金融届非常流行的R、Python等语言并获得课程证书(如在Coursera，EdX，学堂在线等)为申请加分。

　　金融经济学知识相较而言反倒不如前两者重要，如果学有余力的话也可以进行相关专业的辅修或者修读线上的课程，毕竟没有学校会拒绝一位好学并且善于学习的申请者。

　　除此之外，在以上三个领域有相关的工作或实习经历或是在知名的竞赛中得奖又或是有一些行业中公认的证书都能为申请增色不少。

　　罗切斯特理工的计算金融专业一般会给被录取的学生提供30%-40%的学费减免作为录取奖学金，入学后也可以再申请其他符合要求的奖学金或者在校内担任助教或研究助理等以减轻学费的负担。

　　值得一提的是部分学校的金融工程或金融数学类专业属于STEM 专业，罗切斯特理工的计算金融专业也在其列，这意味着毕业之后除了正常的一年OPT机会还可以额外申请最长两年的OPT延长。在移民政策收紧的背景下OPT延期无疑能为大家在就业市场上赢得一些时间。

  编辑：翁晓兰